我使用pg_trgm模块中的similarity()函数在C#中为PostgreSQL数据库创建了一个模糊搜索。现在我想把这个搜索移植到MySQL数据库，但是MySQL没有类似的三元组功能。有没有办法从MySQL中的PostgreSQL导入pg-trgm模块，或者有类似的TrigramsforMySQL实现？不幸的是，我还没有找到任何令人满意的实现。我不愿意使用像Solr这样的外部搜索引擎，因为安装、维护和熟悉语法和配置的工作。 最佳答案 我知道这个问题很老了，但我来到这里用谷歌搜索这个问题，我还发现了一些新信息。从Mysql5.7

我必须实现一个容错的搜索功能。目前，我有以下情况:模型:classTag(models.Model):name=models.CharField(max_length=255)classIllustration(models.Model):name=models.CharField(max_length=255)tags=models.ManyToManyField(Tag)查询:queryset.annotate(similarity=TrigramSimilarity('name',fulltext)+TrigramSimilarity('tags__name',fulltext)

我正在尝试使用PythonNLTK通过Kneser-Ney平滑来平滑一组n-gram概率。不幸的是，整个文档相当稀疏。我正在尝试做的是:我将文本解析为三元组列表。从这个列表中，我创建了一个FreqDist，然后使用该FreqDist来计算KN平滑分布。不过我很确定，结果是完全错误的。当我对各个概率求和时，我得到的结果远远超过1。以这个代码示例为例:importnltkngrams=nltk.trigrams("Whatapieceofworkisman!hownobleinreason!howinfiniteinfaculty!in\formandmovinghowexpressand

django.contrib.postgres的新TrigramSimilarity特性非常适合我遇到的问题。我将它用于搜索栏以查找难以拼写的拉丁名称。问题是有超过200万个名字，搜索时间比我想要的要长。我想在postgresdocumentation中描述的三元组上创建一个索引.但我不确定如何以DjangoAPI使用它的方式执行此操作。对于postgres文本搜索，有关于如何创建索引的描述，但没有关于trigramsimilarity的描述。.这是我现在拥有的:classNCBI_names(models.Model):tax_id=models.ForeignKey(NCBI_no

我有这个例子，我想知道如何得到这个结果。我有文本并将其标记化，然后像这样收集二元组、三元组和四元组importnltkfromnltkimportword_tokenizefromnltk.utilimportngramstext="HiHowareyou?iamfineandyou"token=nltk.word_tokenize(text)bigrams=ngrams(token,2)二元组:[('嗨','怎么样'),('怎么样','是'),('是','你'),('你','?'),('?','i'),('i','am'),('am','fine'),('fine','and'),(