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trapping

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ios - asm ("trap") 在 64 位 iOS 设备上

在我自己开发的断言宏中,我一直在iOS设备上使用asm("trap")(或在iOS模拟器上使用asm("int3"))来中断调试器。但是,在设备的64位构建中,我得到了陷阱指令的“无法识别的指令助记符”。是否有arm64的等效项?(像__builtin_trap()或raise(SIGINT)这样的替代方案确实有效,但有一些我不喜欢的行为;前者不会让你在休息后继续,而后者是一个函数,所以你总是在你休息时需要在堆栈中的下一级。) 最佳答案 我能够使用asm("svc0");进入调试器(然后继续)。我不确定这是正确的方法,但它似乎可以完

c - SIGTRAP : trace trap error in Golang wrapping C library, 但仅在运行 go test 时

我已经设置了一个最小的代码库repo来复制错误并尽可能清楚地解释这个错误:https://github.com/soroushjp/go_wrapper_c_err我目前正在做一个使用Go包进行ECDSA签名的项目go-secp256k1包装Csecp256k1library.如果我通过导入直接使用go-secp256k1中的函数(如在main.go中所见),它工作正常。所以在repo中,运行main.go效果很好,并打印出一个公钥。所以这是一个奇怪的错误:如果我尝试使用go-secp256k1为一个包编写一个测试,我会收到一个奇怪的错误。要复制,请运行:gotestgithub.co

c - SIGTRAP : trace trap error in Golang wrapping C library, 但仅在运行 go test 时

我已经设置了一个最小的代码库repo来复制错误并尽可能清楚地解释这个错误:https://github.com/soroushjp/go_wrapper_c_err我目前正在做一个使用Go包进行ECDSA签名的项目go-secp256k1包装Csecp256k1library.如果我通过导入直接使用go-secp256k1中的函数(如在main.go中所见),它工作正常。所以在repo中,运行main.go效果很好,并打印出一个公钥。所以这是一个奇怪的错误:如果我尝试使用go-secp256k1为一个包编写一个测试,我会收到一个奇怪的错误。要复制,请运行:gotestgithub.co

linux - 什么是陷阱框架? trap frame 和 task_struct 有什么区别?

task_struct用于存储CPU的状态,trapframe做同样的事情,那么它们有什么不同呢?而trapframe是一个datastruct还是一个justand的概念? 最佳答案 cpu状态-与上下文切换有关,而trapframe保存在异常或irq出现后保存在tcb中的用户空间状态。我的解释将基于self-writtenOSforraspberrypi2(ARMv7)这是任务结构体,它存储上下文和陷阱帧:classtask{private:public:uint32_tpid;pde_t*pgd;tstatestate;uin

linux - 什么是陷阱框架? trap frame 和 task_struct 有什么区别?

task_struct用于存储CPU的状态,trapframe做同样的事情,那么它们有什么不同呢?而trapframe是一个datastruct还是一个justand的概念? 最佳答案 cpu状态-与上下文切换有关,而trapframe保存在异常或irq出现后保存在tcb中的用户空间状态。我的解释将基于self-writtenOSforraspberrypi2(ARMv7)这是任务结构体,它存储上下文和陷阱帧:classtask{private:public:uint32_tpid;pde_t*pgd;tstatestate;uin

python - 列表理解过滤 - "the set() trap"

一个相当常见的操作是根据另一个list过滤一个list。人们很快发现:[xforxinlist_1ifxinlist_2]对于大输入来说很慢-它是O(n*m)。呸。我们如何加快速度?使用set进行过滤查找O(1):s=set(list_2)[xforxinlist_1ifxins]这给出了很好的整体O(n)行为。然而,我经常看到即使是经验丰富的程序员也陷入陷阱™:[xforxinlist_1ifxinset(list_2)]确认!这又是O(n*m),因为python构建set(list_2)every时间,而不仅仅是一次。我认为这就是故事的结局——python无法将其优化为只构建一次s

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一个相当常见的操作是根据另一个list过滤一个list。人们很快发现:[xforxinlist_1ifxinlist_2]对于大输入来说很慢-它是O(n*m)。呸。我们如何加快速度?使用set进行过滤查找O(1):s=set(list_2)[xforxinlist_1ifxins]这给出了很好的整体O(n)行为。然而,我经常看到即使是经验丰富的程序员也陷入陷阱™:[xforxinlist_1ifxinset(list_2)]确认!这又是O(n*m),因为python构建set(list_2)every时间,而不仅仅是一次。我认为这就是故事的结局——python无法将其优化为只构建一次s

ios - 如何优化 mach_msg_trap

我知道之前有人问过这个问题,但没有人就如何解决这个问题给出任何有用的答案。我有一个使用box2d物理引擎的cocos2dios应用程序。我对其进行了性能测试,CPU将5.6%的时间花在了mach_msg_trap上。从我从其他问题中收集到的信息来看,似乎mach_msg_trap只是由于您的应用程序空闲而导致的主线程浪费时间。我的应用程序并没有闲置。它的性能不稳定,徘徊在50fps区域。有什么方法可以配置它以获得额外的性能吗?还是这只是我编写的一些错误代码的结果?如果是,我该如何优化它?我正在第二代ipodtouch上测试调试版本的性能。这可能是问题的一部分。我在sprite批处理中对

c - "Trapping"Windows用户空间进程自己的sysenter调用

我正在Windows中开发一个运行时非native二进制翻译器,到目前为止,我已经能够通过使用一个丑陋的使用WindowsSEH处理无效中断的hack;但只是因为系统调用vector与Windows中的不同,所以我可以通过执行以下操作来捕获这些“软”异常:staticint__stdcallhandler_cb(EXCEPTION_POINTERS*pes,...){if(pes->ExceptionRecord->ExceptionCode!=EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)returnEXCEPTION_CONTINUE_SEARCH;char*instruc

ios - 调用 [PFFFacebookUtils initializeFacebook] 时解析崩溃 - semaphore_wait_trap

自最新的Parse版本(v1.6.3)以来,我的应用程序在启动时卡住了,它命中的最后一个断点是[PFFFacebookUtilsinitializeFacebook];如果我按下暂停并查看调试器,堆栈跟踪看起来像这样:我正在按照建议在-(BOOL)application:(UIApplication*)applicationdidFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary*)launchOptions中调用[PFFFacebookUtilsinitializeFacebook]。通过谷歌搜索semaphore_wait_trap问题,它似乎与Cor