我正在用R开发一个包，我想将其转换为Rcpp以获得更好的性能。我是Rcpp(和一般的C++)的新手。我的问题是，如果我使用一组参数多次运行它，我编写的Rcpp函数可以正常工作，但是如果我尝试在许多参数组合上循环它，它会引发内存泄漏并导致Rsession中止。这是R中的代码，它可以很好地满足我对其进行的任何测试:raw_noise这里是Rcpp中的代码，使用了三个Rcppsugarfunctions(pow,sqrt,rnorm):NumericVectorraw_noise(inttimesteps,doublemu,doublesigma,doublephi){doubledelta

我正在尝试找出如何使用pymc正确制作离散状态马尔可夫链模型.举个例子(在nbviewer中查看)，让我们创建一个长度为T=10的链，其中马尔可夫状态是二进制的，初始状态分布是[0.2,0.8]并且在状态1中切换状态的概率是0.01而在状态2是0.5importnumpyasnpimportpymcaspmT=10prior0=[0.2,0.8]transMat=[[0.99,0.01],[0.5,0.5]]为了制作模型，我制作了一个状态变量数组和一个取决于状态变量的转换概率数组(使用pymc.Index函数)states=np.empty(T,dtype=object)states[