定义可以理解成在图像上做的聚类问题。超像素的做法是将感知上相似的像素组在一起，称为一个超像素，以此来提供图像数据的紧凑表示。然后在后续的处理，处理单位就变成了超像素，而不是我们常用的像素。一般超像素的结果可以为下游任务提供帮助，比如说语义分割、对象检测等。SLICSimpleLinearIterativeClustering，简单的线性迭代聚类论文：2011-PAMI-SLICSuperpixelsComparedtoState-of-the-artSuperpixelMethods前提：这个算法实在CIELAB这个颜色空间上做的，即每个pixel的值用来表示，其中表示亮度（取值范围0-100
