我经常需要计算积分图像。这是一个简单的算法:uint32_tvoidintegral_sum(constuint8_t*src,size_tsrc_stride,size_twidth,size_theight,uint32_t*sum,size_tsum_stride){memset(sum,0,(width+1)*sizeof(uint32_t));sum+=sum_stride+1;for(size_trow=0;row我有一个问题。我可以加快此算法的速度(例如，使用SSE或AVX)吗？ 最佳答案 算法中有一个令人讨厌的特征:
我正在尝试编写递归函数，但在行中出现错误:n+sum(n-1);我的编译器是德语的，所以错误消息的错误翻译是:“voidvaluenotignoredassupposedto”。感谢帮助!voidsum(intn){if(n==0){cout0){n+sum(n-1);cout 最佳答案 请注意，您已将函数定义为voidsum(intn);这个函数没有返回值。但是，在这段代码中:n+sum(n-1);您正试图将n添加到sum(n-1)的返回值中，这是不合法的，因为sum(n-1)不产生值。要解决此问题，您可能需要更改函数以使其返回i
我计算了系列的前20个元素-有两种方式，第一种-向前，第二种-向后。为此我做了-#include#includeusingnamespacestd;floatsumSeriesForward(intelementCount){floatsum=0;for(inti=0;i=0;--i){sum+=(float)1/(pow(3,i));}returnsum;}intmain(){cout.precision(30);cout然后我得到了-sum20firstelements-forward:1.5000001192092896sum20firstelements-back:1.5有人可
我有一个包含元素{7,2,1}的数组，我的想法是执行7*2+7*1+2*1这基本上是这个算法:for(inti=0;i其中a是数组，其中我有数字，n是元素的数量，我需要一个更有效的算法来执行此操作，但我没有知道怎么做，有人可以帮我吗？谢谢! 最佳答案 在一般情况下你可以做得更好。是时候做一些数学了。让我们看看3元素版本，我们有:ab+ac+bc=1/2*(2ab+2ac+2bc)=1/2*(2ab+2ac+2bc+a^2+b^2+c^2-(a^2+b^2+c^2))=1/2*((a+b+c)^2-(a^2+b^2+c^2))即:in
我有兴趣使用OpenMP将工作卸载到GPU。下面的代码在CPU上给出了sum的正确值//g++-O3-Wallfoo.cpp-fopenmp#pragmaompparallelforreduction(+:sum)for(inti=0;i它也像这样在带有OpenACC的GPU上工作//g++-O3-Wallfoo.cpp-fopenacc#pragmaaccparallelloopreduction(+:sum)for(inti=0;invprof表明它在GPU上运行，并且在CPU上也比OpenMP更快。但是当我尝试像这样使用OpenMP卸载到GPU时//g++-O3-Wallfoo.
我想做的是:classA{public:doublesum(doublea,doubleb);doublemax(doublea,doubleb);}templateclassB{std::vectordata;public:doublesum(doublea,doubleb);doublemax(doublea,doubleb);doubleaverage(MyFunction,doublea,dobuleb){doublesum=0;intn=data.size();for(inti=0;i例子:doubleaverage(max,doublea,doubleb){doublesu
代码示例:templatestructSUM{static_assert(x>=0,"Xmustbegreaterorequalto0");enum{VALUE=x+SUM::VALUE};};templatestructSUM{enum{VALUE=0};};intmain(){std::cout::VALUE为什么编译器不会在第一个static_assert时中断编译，而是继续工作直到达到最大实例化深度？Invoking:GCCC++Compilerg++-O0-g3-Wall-c-fmessage-length=0-std=c++11-MMD-MP-MF"src/Main.d"-
所以，假设我有这个代码:templateautosum(T1a,T2b)->decltype(a+b){returna+b;}templateautosum(T1a,T2b,T3...tail)->decltype(a+sum(b,tail...)){returna+sum(b,tail...);}我想以传递vector的方式调用函数sum:vectornumbers={1,2,6,5};应该用作函数sum的参数列表。我怎样才能做到这一点？在这种情况下，调用函数sum应该返回14。 最佳答案 std::vector是运行时的野兽。也
这是C++Primer第16.2.3章(问题16.41)中的一个问题:Writeaversionofsumwithareturntypethatisguaranteedtobelargeenoughtoholdtheresultoftheaddition.我确信可能有一些相当晦涩的STL函数可以完成这项工作，但在本章的上下文中它介绍了标准类型转换模板，例如remove_reference和make_signed我确定它打算让我结合尾随返回类型来完成此操作。我能做的最好的是:templateautosum(Itfirst,Itsecond)->typenamemake_unsigned:
我爱FP;每次我想得到它，我都明白我对此一无所知:)This是一个我不明白的例子。我对相同的数字(0.1)求和8次，然后打印总和和“原始”的结果:std::cout.precision(100);intnumIteration=8;doublestep=0.1;doublesum=0.0;for(inti=0;i0.1存储为0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625，我希望在8和之后，它会被存储为大于或等于0.8，存储为0.8000000000000000444089209850062616169452667236
