我想要一个由四个子图组成的图形。其中两个是通常的线图，其中两个是imshow-images。我可以将imshow-images格式化为正确的绘图本身，因为它们中的每一个都需要自己的颜色条、修改后的轴和删除另一个轴。然而，这似乎对子图毫无用处。谁能帮我解决这个问题？我用它来显示上面“常规”图的数据作为颜色图(通过将输入数组i缩放到[i,i,i,i,i,i]用于2D并用它调用imshow()。下面的代码首先显示了我需要的子图，第二个显示了我能做的一切，这还不够。#!/usr/bin/envpythonimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.co

我正在通过学​​习示例来学习使用matplotlib，很多示例似乎在创建单个绘图之前都包含如下一行...fig,ax=plt.subplots()这里有一些例子......Modifyticklabeltexthttp://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html我看到这个函数被大量使用，即使这个例子只是试图创建一个图表。有没有其他优势？subplots()的官方演示在创建单个图表时也使用了f,ax=subplots，之后它只会引用ax。这是他们使用的代码。#Justafigureandonesubplotf,a

有时我会遇到这样的代码:importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]fig=plt.figure()fig.add_subplot(111)plt.scatter(x,y)plt.show()产生:我一直在疯狂地阅读文档，但找不到111的解释。有时我会看到212。fig.add_subplot()的参数是什么意思？ 最佳答案 我认为这最好用下图来解释:要初始化上述内容，可以键入:importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()

我花了很长时间研究如何让两个子图共享相同的y轴，并在Matplotlib中两者之间共享一个颜色条。发生的事情是，当我在subplot1或subplot2中调用colorbar()函数时，它会自动缩放绘图，使得颜色条加上绘图将适合“子绘图”边界框，导致两个并排的绘图具有两个非常不同的大小。为了解决这个问题，我尝试创建第三个子图，然后我破解了它以仅呈现颜色条来渲染任何图。唯一的问题是，现在这两个地block的高度和宽度不均匀，我不知道如何让它看起来不错。这是我的代码:from__future__importdivisionimportmatplotlib.pyplotaspltimport

我花了很长时间研究如何让两个子图共享相同的y轴，并在Matplotlib中两者之间共享一个颜色条。发生的事情是，当我在subplot1或subplot2中调用colorbar()函数时，它会自动缩放绘图，使得颜色条加上绘图将适合“子绘图”边界框，导致两个并排的绘图具有两个非常不同的大小。为了解决这个问题，我尝试创建第三个子图，然后我破解了它以仅呈现颜色条来渲染任何图。唯一的问题是，现在这两个地block的高度和宽度不均匀，我不知道如何让它看起来不错。这是我的代码:from__future__importdivisionimportmatplotlib.pyplotaspltimport

系列文章目录 Python中matplotlib库的学习目录系列文章目录前言一、plt.figure()二、plt.subplot() 三、plt.subplots() 四、plt.xticks() 五、plt.xlim()六、plt.grid()总结前言Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。一、plt.figure()Matplotlib中的pyplot.figure()函数的作

系列文章目录 Python中matplotlib库的学习目录系列文章目录前言一、plt.figure()二、plt.subplot() 三、plt.subplots() 四、plt.xticks() 五、plt.xlim()六、plt.grid()总结前言Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。一、plt.figure()Matplotlib中的pyplot.figure()函数的作

1.图片的读取（下左）I=imread('可爱猫咪.jpg');%图像读取，这里''内为'路径\名称',如：'E:\examples\可爱猫咪.jpg'figure,imshow(I);%图像显示title('原图') 2.转为灰度图像（上右）I_gray=rgb2gray(I);figure,imshow(I_gray);title('灰度图像')查看是否是灰度图像的一个方法：disp('输出字符串')%输出字符串；ndims（）%输出矩阵维度，这里灰度图像或二值图像矩阵维度都为2，彩色图像为3。所以无法判断是灰度图像还是二值图像。之前matlab有函数isgray()，现在被移除了，就用如

1.图片的读取（下左）I=imread('可爱猫咪.jpg');%图像读取，这里''内为'路径\名称',如：'E:\examples\可爱猫咪.jpg'figure,imshow(I);%图像显示title('原图') 2.转为灰度图像（上右）I_gray=rgb2gray(I);figure,imshow(I_gray);title('灰度图像')查看是否是灰度图像的一个方法：disp('输出字符串')%输出字符串；ndims（）%输出矩阵维度，这里灰度图像或二值图像矩阵维度都为2，彩色图像为3。所以无法判断是灰度图像还是二值图像。之前matlab有函数isgray()，现在被移除了，就用如

目录语法说明示例上部和下部子图子图的象限 大小不同的子图将子图替换为空坐标区 自定义位置上的子图 创建包含极坐标区的子图 创建后修改坐标区属性使子图成为当前坐标区将现有坐标区转换为子图 将不同图窗中的坐标区转换为子图         subplot函数的功能是在各个分块位置创建坐标区。语法subplot(m,n,p)subplot(m,n,p,'replace')subplot(m,n,p,'align')subplot(m,n,p,ax)subplot('Position',pos)subplot(___,Name,Value)ax=subplot(___)subplot(ax)说明subp