我编写了一次打开16个数字的代码。目前，它们都作为单独的图表打开。我希望他们在同一页面上打开所有内容。不是同一张图。我想在单个页面/窗口上显示16个单独的图表。此外，由于某种原因，numbins和defaultreallimits的格式不符合图1。我需要使用subplot命令吗？我不明白为什么我必须这样做，但不知道我还能做什么？importcsvimportscipy.statsimportnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltforiinrange(16):plt.figure(i)filename=easygui.fileopenbox(msg='Pdf
我有几个PandasDataFrame共享相同的值标度，但具有不同的列和索引。调用df.plot()时，我得到单独的绘图图像。我真正想要的是将它们全部放在与子图相同的情节中，但不幸的是，我未能提出解决方案，非常感谢一些帮助。 最佳答案 您可以使用matplotlib手动创建子图，然后使用ax关键字在特定子图上绘制数据帧。例如对于4个子图(2x2):importmatplotlib.pyplotaspltfig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)df1.plot(ax=axes[0,0])df2.pl
我有几个PandasDataFrame共享相同的值标度，但具有不同的列和索引。调用df.plot()时，我得到单独的绘图图像。我真正想要的是将它们全部放在与子图相同的情节中，但不幸的是，我未能提出解决方案，非常感谢一些帮助。 最佳答案 您可以使用matplotlib手动创建子图，然后使用ax关键字在特定子图上绘制数据帧。例如对于4个子图(2x2):importmatplotlib.pyplotaspltfig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)df1.plot(ax=axes[0,0])df2.pl
在处理子图与单个图形时，我对matplotlib中函数的细微差别(它们的名称是什么？)感到非常困惑。举个例子:如果我想更改单个图形上的xlim，我会这样做:plt.xlim()如果我想更改子图中的xlim，我会这样做:ax.set_xlim()这是为什么？任何人都可以将我发送到解释约定的网站吗？这是一个简单的例子，因为我知道它们是不同的，以及它们是如何不同的，但是有很多我不知道，而且我很难弄清楚-例如:1)将集合应用于子图:ax.collection(collection_name)。你如何为单个数字做这件事？2)将刻度标签应用于子图:ax.xaxis.ticklabels(tick_
这个问题在这里已经有了答案:Howtoplotinmultiplesubplots(12个答案)关闭去年。我在一些帮助下构建了一组饼图Insertimageintopiechartslice我的图表看起来很棒，现在我需要将所有6个图表放在一个2x3图形中，并在共享的x和y轴上使用公共(public)刻度线。一开始我正在查看子图并认为我可以让它工作。我下载了一些示例并开始尝试一些事情。f,(a)=(plt.subplots(nrows=1,ncols=1,sharex=True,sharey=True))#,#squeeze=False,subplot_kw=None,gridspec_
这与newpythonicstyleforsharedaxessquaresubplotsinmatplotlib?有关(或者更确切地说是跟进).我想让子图共享一个轴，就像上面链接的问题一样。但是，我也不希望地block之间没有空间。这是我的代码的相关部分:f,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,sharex=True,sharey=True)plt.setp(ax1,aspect=1.0,adjustable='box-forced')plt.setp(ax2,aspect=1.0,adjustable='box-forced')#Plot1ax1.matshow(
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfile='d:\\a\\pandas\\test.xlsx'data=pd.ExcelFile(file)df1=data.parse('Link')df2=df1[['dataFor','total']]df2返回:print(type(df2))告诉我class'pandas.core.frame.DataFrame'尝试df2.plot(kind='line')返回matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotat0xe4241d0会不会是环境？Jupyterno
当我使用PyPlot的figure()函数创建单个绘图时，我可以使用字符串作为参数来设置出现窗口的名称:importmatplotlib.pyplotaspltfigure=plt.figure('MyName')函数plt.subplots()不接受字符串作为第一个参数。例如:plt.subplots(2,2)#forcreatingawindowwith4subplots那么如何设置图形的名称呢？ 最佳答案 取自thedocs:importmatplotlib.pyplotasplt#...#Justafigureandones
我是最近转换为Python的Matlab用户。大多数Python技能都是我自己掌握的，但在绘图方面我已经碰壁了，需要一些帮助。这就是我想要做的......我需要制作一个由3个具有以下属性的子图组成的图形:子图布局为311、312、313312和313的高度大约是311的一半所有子图共享共同的X轴子图之间的间距为0(它们在X轴上相互接触)顺便说一句，我知道如何制作这一切，只是不是一个数字。这就是我现在面临的问题。例如，这是我理想的子图布局:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(0.0,2.0,0.01)s1=np.s
有几篇(example)的SO帖子讨论了如何将GridSpec与一般的子图一起使用。我试图实现的无济于事，是允许将GridSpec与subplots一起使用，就像这样，我可以用一些替换实际的数组和列表索引循环控制索引:gs=gridspec.GridSpec(4,1,height_ratios=[2,2,1,1])tPlot,axes=plt.subplots(4,sharex=True,sharey=False)tPlot.suptitle(node,fontsize=20)axes[0].plot(targetDay[0],gs[0])axes[1].plot(targetDay[
