compare.exe-metricRMSE-subimage-searchscreenshot.pnglocator.pngnull这个命令只是挂起并以13%的速度运行我的CPU，直到我按下Ctrl+C其他比较命令工作正常! 最佳答案 选项'-subimage-search'在第一个图像中的每个可能位置搜索第二个图像。这很慢!非常非常慢..当你有大图像时，这可能需要很长时间才能完成。使用“-debugall”选项，您可以看到正在发生的事情，但这会使过程变得更慢。 关于windows-I

我有一个画廊正在使用Androiduniversalimageloader.问题是图像只是部分显示，比如图像的一半，有时没有图像，但有时图像显示完整。DisplayImageOptionsoptions=newDisplayImageOptions.Builder().cacheInMemory().build();ImageLoaderConfigurationconfig=newImageLoaderConfiguration.Builder(context).defaultDisplayImageOptions(options).threadPoolSize(1).threadP

我正在使用OpenCV提取扫描文档的子图像，并希望使用tesseract在这个子图像上执行OCR。我发现我可以在tesseract中使用两种方法进行文本识别，但到目前为止我还没有找到可行的解决方案。A.)如何将cv::Mat转换为PIX*？(PIX*是leptonica的数据类型)基于下面的vasiles代码，这基本上是我当前的代码:cv::Matimage=cv::imread("c:/image.png");cv::MatsubImage=image(cv::Rect(50,200,300,100));intdepth;if(subImage.depth()==CV_8U)dept

我正在使用OpenCV提取扫描文档的子图像，并希望使用tesseract在这个子图像上执行OCR。我发现我可以在tesseract中使用两种方法进行文本识别，但到目前为止我还没有找到可行的解决方案。A.)如何将cv::Mat转换为PIX*？(PIX*是leptonica的数据类型)基于下面的vasiles代码，这基本上是我当前的代码:cv::Matimage=cv::imread("c:/image.png");cv::MatsubImage=image(cv::Rect(50,200,300,100));intdepth;if(subImage.depth()==CV_8U)dept