我在mysql中使用归一化邻接表设计了一个加权图。现在我需要找到两个给定节点之间的最短路径。我曾尝试在php中使用Dijkstra，但我无法实现它(对我来说太难了)。我感到的另一个问题是，如果我使用Dijkstra，我将需要考虑所有节点，这在大图中可能效率很低。那么有人有与上述问题相关的代码吗？如果有人至少向我展示解决此问题的方法，那就太好了。我已经被困在这里将近一个星期了。请帮忙。 最佳答案 这听起来像是A*算法的经典案例，但如果您不能实现Dijkstra，我看不到您实现A*。A*onWikipedia编辑:这假设您有一个很好的方
基本上，我很好奇如何在不经历创建字符串的过程的情况下获取newBigDecimal(Double.toString(d))。documentationforDouble.toString非常复杂(也很有趣)。据我了解，该方法实际上并不返回给定double实际表示的数字的字符串表示形式，而是返回唯一标识给定double的(附近)最短实数的字符串表示形式.(我实际上并不需要这个。如果我这样做了，我可能无论如何都会通过一个字符串。我只是对这个找到这个“短”实数的算法感到好奇唯一确定给定的double值。)(这是关于thisquestion的后续问题。) 最佳答案
我使用广度优先搜索构建了一个8拼图求解器。我现在想修改代码以使用启发式方法。如果有人能回答以下两个问题，我将不胜感激:可解性我们如何确定8拼图是否可解？(给定起始状态和目标状态)维基百科是这样说的:Theinvariantistheparityofthepermutationofall16squaresplustheparityofthetaxicabdistance(numberofrowsplusnumberofcolumns)oftheemptysquarefromthelowerrightcorner.不幸的是，我无法理解那是什么意思。理解起来有点复杂。谁能用更简单的语言解释一
我的A*算法实现需要一些帮助。当我运行算法时，它确实找到了目标，但路径肯定不是最短的:-P这是我的代码，请帮我找出错误!我认为这可能是我的问题的重建路径，但我不确定。publicclassPathfinder{publicListaStar(Nodestart,Nodegoal,WeightedGraphgraph){Nodex,y;inttentative_g_score;booleantentative_is_better;FScoreComparatorcomparator=newFScoreComparator();Listclosedset=newArrayList();Qu
我一直在尝试让boostgraphlib的dijkstra_shortest_paths编译大约一个星期，现在无济于事。我正在尝试为模板化方法所需的不同命名参数使用外部属性映射。我的图使用顶点和边的捆绑属性，我已经能够成功构建图。我将向您展示我的代码://vertexbundledpropertiesstructBusStop{unsignedintid;//usedforcreatingvertexindexpropertymapstringname;Location*pLocation;};//edgebundledproperties:structRoute{stringrout
我需要使用计算流量网络的最小成本最大流量boost::successive_shortest_path_nonnegative_weights()BGL(v1_60_0)中可用的函数。如documentation中所述,thedirectedgraphG=(V,E)thatrepresentsthenetworkmustbeaugmentedtoincludethereverseedgeforeveryedgeinE.Thatis,theinputgraphshouldbeGin=(V,{EUET}).[...]TheCapacityEdgeMapargumentcapmustmape
最短路径算法是一类算法，用于寻找图中两个节点之间的最短路径。最短路径算法可分为单源最短路径算法和多源最短路径算法。单源最短路径算法求解的是一个源点到其它所有节点的最短路径，多源最短路径算法求解的是任意两个节点之间的最短路径。在本次回答中，我们主要介绍单源最短路径算法中的两种经典算法：Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法，用于解决带权重的有向图或无向图中的单源最短路径问题。Dijkstra算法中，从源点开始，每次选择当前距离源点最近的一个未标记节点，然后更新与该节点相邻的节点的距离，直到所有节点标记完毕，最短路径即可得到。下面
我正在使用boost图形库调用dijkstra_shortest_paths。但是，我有一些特殊的设置，因为weight_map实际上是一个仿函数。因此，每当boost库需要边的权重时，我的仿函数就会被调用，进行复杂的计算并将结果返回给boost。不幸的是，在dijkstra_shortest_paths.hpp结构dijkstra_bfs_visitor的方法examine_edge中有一个get调用weightmap，只检查返回值是否为负数。我完全清楚我不能将Dijkstra算法与负值一起使用，并且我确信我的仿函数只返回正值。但是，此检查会导致我的仿函数在每条边上被调用两次。因为它
也许这是一个愚蠢的问题，但我正在尝试使用BGL的dijkstra_shortest_paths，尤其是使用我的Edge捆绑属性的一个字段作为权重图。我的尝试目前导致了数十页的编译器错误，所以我希望有人知道如何帮助我。这基本上就是我的代码的样子:structGraphEdge{floatlength;//othercruft};structGraphVertex{...};typedefboost::adjacency_listGraphType;我可以毫无问题地填充图形，但是在调用dijkstra_shortest_paths时，我遇到了麻烦。我想使用length字段。具体来说，我想知
给定一个加权有向无环图和图中的一个源顶点，求从给定源到所有其他顶点的最短路径。对于一般的加权图，我们可以使用Bellman-Ford算法计算O（VE）时间内的单源最短距离。对于没有负权重的图，我们可以更好地使用Dijkstra算法计算O（E+VLogV）时间内的单源最短距离。对于有向无环图（DAG），我们能做得更好吗？我们可以计算DAG在O（V+E）时间内的单源最短距离。其思想是使用拓扑排序。ADAGdisplaysassumptionsabouttherelationshipbetweenvariables(oftencallednodesinthecontextofgraphs).Thea
