我有一个numpy数组，其中每一行中的值将始终排序并单调递增:a=np.array([[1,2,3,4,8],[2,5,6,7,8],[5,7,11,12,13]])我想为每一行搜索以下值(未排序或单调):b=np.array([4.5,2.3,11.6])以便我得到以下答案:[4,1,3]但是searchsorted不支持这个(感觉需要一个axis关键字)。对于一个非常大的数组，有没有一种有效的方法可以做到这一点？显然，使用for循环，我可以像这样索引数组a和b:foriinnp.arange(np.alen(a)):printa[i].searchsorted(b[i])但是当a很

考虑排序数组a:a=np.array([0,2,3,4,5,10,11,11,14,19,20,20])如果我指定左右增量，delta_left,delta_right=1,1那么这就是我希望分配集群的方式:#a=[0.2345....1011..14....1920#1120##[10--|-12][19--|-21]#[1--|--3][10--|-12][19--|-21]#[-1--|--1][3--|--5][9--|-11][18--|-20]#+--+--|--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+--+-

我有两个numpy数组，A和B。A包含唯一值，B是A的子数组。现在我正在寻找一种方法来获取A中B值的索引。例如:A=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])B=np.array([1,7,10])#Ineedafunctionfun()that:fun(A,B)>>0,6,9 最佳答案 您可以使用np.in1d与np.nonzero-np.nonzero(np.in1d(A,B))[0]您也可以使用np.searchsorted，如果你关心维持秩序-np.searchsorted(A,B)对于一般情况，当A&

我有两个numpy数组，A和B。A包含唯一值，B是A的子数组。现在我正在寻找一种方法来获取A中B值的索引。例如:A=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])B=np.array([1,7,10])#Ineedafunctionfun()that:fun(A,B)>>0,6,9 最佳答案 您可以使用np.in1d与np.nonzero-np.nonzero(np.in1d(A,B))[0]您也可以使用np.searchsorted，如果你关心维持秩序-np.searchsorted(A,B)对于一般情况，当A&

我复现python书第38页数据分析的代码我写prop_cumsum=df.sort_index(by='prop',ascending=False).prop.cumsum()andprop_cumsum.searchsorted(0.5)然后有错误说:AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1prop_cumsum.searchsorted(0.5)C:\Users\xxx\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\gener