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总和时空griddataframe:rowsums或colsums

我想在空间网格数据框架上进行简单的操作。考虑我需要知道每个空间点的每列的总和(以下行)。不幸的是,我无法使用sum或rowsums函数来做到这一点。您能帮我如何做吗?我已经搜索了很多,但确实没有看到任何类似的情况。我的数据摘要是:FLintObjectofclassSpatialGridDataFrameObjectofclassSpatialGridGridtopology:cellcentre.offsetcellsizecells.dimx582228.89.071439568y4505538.09.071439445SpatialPoints:xy[1,]582228.84509566

c++ - CUDA:嵌入式for循环内核

我有一些代码想放入cuda内核中。看:for(r=Y;r是否应该将其分成两个内核,一个用于计算RowSums,一个用于计算均值,我应该如何处理我的循环索引不是从零开始到N结束的事实? 最佳答案 假设您有一个计算这三个值的内核。您配置中的每个线程将为每个(r,c)对计算三个值。__global__value_kernel(Y,H,X,W){r=blockIdx.x+Y;c=threadIdx.x+W;chan1value=...chan2value=...chan3value=...}我不相信你可以在上面的内核中计算总和(至少是完全并

python - 对索引的二维数组的值求和

我需要延期thisquestion,它根据来自第二个数组的索引对数组的值求和。让A是结果数组,B是索引数组,而C要求和的数组。然后A[i]=sum在C使得index(B)==i.相反,我的设置是N=5M=2A=np.zeros((M,N))B=np.random.randint(M,size=N)#containsindicesforAC=np.random.rand(N,N)我需要A[i,j]=sum_{kin0...N}C[j,k]使得C[k]==i,即以B的索引匹配i为条件的行和。有没有一种有效的方法来做到这一点?对于我的应用程序,N大约为10,000,M大约为20。在最小化问题

R语言使用rowSums函数对矩阵或者数据框数据的行求和、使用colSums函数对矩阵或者数据框数据的列求和

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