我希望能够在sklearn的RandomizedSearchCV构造中使用管道。但是现在我认为只支持估算器。这是我希望能够执行的操作的示例:importnumpyasnpfromsklearn.grid_searchimportRandomizedSearchCVfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.pipelineimportPipeline#getsomedatairis=load_di

我遇到了一个问题，我想测试多个模型，这些模型并不都具有相同的命名参数。您将如何在RandomizedSearchCV中为管道使用参数列表，就像您可以在本示例中使用GridSearchCV一样？示例来自:https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/compose/plot_compare_reduction.htmlimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.model_selectionimportG