摆脱昂贵的NVIDIA芯片已经成为AI公司的梦想，就连大名鼎鼎的OpenAI也不例外。OpenAI董事会开除山姆·奥特曼（SamAltman）事件爆发不久后，就有消息传出奥特曼曾与许多投资者洽谈，打算募资成立一家新的AI芯片公司。如今这件事也有了新的进展，根据《连线》的说法，奥特曼担任CEO期间已经主导OpenAI与一家名为“RainAI”的AI芯片公司签署一份合作意向书，将会向RainAI购买价值5100万美元的AI芯片。Rain是一家成立于2017年的公司，试图利用RISC-V开源架构，为手机、无人机、车辆和机器人打造AI边缘运算的芯片。主要生产NPU（神经网络处理器，Neural-net

动态规划by.Qin3Yu本文需要读者掌握顺序表的操作基础，完整代码将在文章末尾展示。特别声明：本文为了尽可能使用简单描述，以求简单明了，可能部分专有名词使用不准确。顺序表相关操作可以参考我的往期博文：【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu文中所有代码使用C++举例，且默认已使用std命名空间：usingnamespacestd;针对文章示例代码，我们还要导入以下头文件：#include//顺序表相关#include//调用max()和min()方法题目简述给定n个非负整数，每个数自左向右以此表示一个宽度为1的柱子，设计算法计算按此排列的柱子，下雨之

目录1、向指定目标移动2、让物体到达我们指定的点3、沿着指定路径移动4、智能规避障碍物5、为AI角色也添加视觉和听觉场景准备行为树切换为敌人添加视觉追逐行为的实现增加攻击状态（使用自定义脚本）1、向指定目标移动导入后可以看到在顶部已经有了RAIN：首先创建一个地板和一个Ai对象，如图：选择要操作的AI对象，创建AI子物体：我们可以看到AI子物件上有这么一个组件：参数如下:AI:当前这个rain控制器的名字Body：所控制的物体Mind：思考方式（免费版只有BasicMind）BehaviorTree：使用的行为树OpenBehaviorEditor：打开行为树编辑窗口2、让物体到达我们指定的点

摘要目前的深度学习的视频去雨方法主要有两个缺点：（1）大多数不足以模拟雨天视频中包含的雨层特征。（2）当前的深度学习方法严重依赖于标记的训练数据，其雨层是合成的，导致与真实数据的偏差。S2VD解决了这些问题：首先使用了一个动态降雨发生器（dynamicalraingenerator）来合成降雨层。而动态生成器（dynamicalgenerator）由一个发射模型（emissionmodel）和一个过渡模型（transitionmodel）构成。分别同时编码雨纹的空间外观和时间动态，同时这两个模型均由深度神经网络（DNN）参数化。介绍雨纹，在过去几年中，已经探索了许多视觉特征，如光度外观、几何特

摘要目前的深度学习的视频去雨方法主要有两个缺点：（1）大多数不足以模拟雨天视频中包含的雨层特征。（2）当前的深度学习方法严重依赖于标记的训练数据，其雨层是合成的，导致与真实数据的偏差。S2VD解决了这些问题：首先使用了一个动态降雨发生器（dynamicalraingenerator）来合成降雨层。而动态生成器（dynamicalgenerator）由一个发射模型（emissionmodel）和一个过渡模型（transitionmodel）构成。分别同时编码雨纹的空间外观和时间动态，同时这两个模型均由深度神经网络（DNN）参数化。介绍雨纹，在过去几年中，已经探索了许多视觉特征，如光度外观、几何特