我有这个正则表达式:(\w+\s\d+\s\d+(?::\d+){2})\s([\w\/\.\-]*)(.*)我想做的是，如果第三组是“MSWinEventLog”，则返回FALSE(不匹配)，其余的则返回“匹配”。Apr2810:46:34AMCtheremainingphraseApr2810:46:34MSWinEventLogtheremainingphraseApr2810:46:34AvantailtheremainingphraseApr2810:46:34AvantailtheremainingphraseApr2810:46:34AMCtheremainingphra
我已经解决了这个问题，但无法提出通过所有测试用例的最有效问题。它在5个测试用例中超时。Determinesentencescontainallofthewordsofaphrase0:chrisandjenniferhadafightthismorning1:chriswentonaholiday2:jenniferisinprisonQueryPhrasesare0:chrisjennifer1:jennifer2:prisonGoalistofindindexesofthematchingsentencesforeachqueryor-1iftherearenomatchingse
我有两个block，添加到短语中，然后添加到段落中。ChunkreportTitle=newChunk("CandidateLoginReport",catFont);Chunkdivisiontitle=newChunk("Division:\t\t"+divisionName);Phrasephrase=newPhrase();phrase.add(reportTitle);phrase.add(divisiontitle);Paragraphpara=newParagraph();para.add(phrase);我必须将blockdivisiontitle设置为右对齐。在iIe
我在使用Qt的foreach函数时遇到了一些问题。我有一个Phrase类，它是QList的一个子类。在~Phrase中，我删除了所有GlossItem指针。在遍历Phrase中的GlossItem指针时，我想使用Qt的foreach://phraseisapointertoaPhraseobject,//whichisasubclassedQListforeach(GlossItem*glossItem,*phrase){//useglossItem}出于某种原因，foreach正在对Phrase执行深度复制(我知道这一点，因为它需要我实现复制构造函数)。但是，如果有Phrase的拷贝
我正在运行一个使用应用内购买的PhoneGap项目。我一直在很好地构建我的应用程序，直到我在Xcode的“Linkbinarywithlibraries”下启用了Audiotoolbox框架。现在我收到以下错误:duplicatesymbol_OBJC_IVAR_$_InAppPurchase.unfinishedTransactionsin:/Users/joy/Sites/phrase/platforms/ios/build/PopPhrase.build/Debug-iphonesimulator/PopPhrase.build/Objects-normal/i386/InApp
我需要用空格分割字符串，但引号中的短语应该保持不分割。示例:word1word2"thisisaphrase"word3word4"thisisasecondphrase"word5这应该在preg_split之后产生数组:array([0]=>'word1',[1]=>'word2',[2]=>'thisisaphrase',[3]=>'word3',[4]=>'word4',[5]=>'thisisasecondphrase',[6]=>'word5')我应该如何编写我的正则表达式来做到这一点？附言。有relatedquestion，但我认为它不适用于我的情况。接受的答案提供正则表
1.match_all查询：match_all查询是一种简单的查询，匹配索引中的所有文档，无论文档中的字段内容如何。返回索引中的全部文档。eg：{ "query":{ "match_all":{}}}2.match查询：match查询使用分析器来分词和处理查询字符串，match很智能，会根据查询字段类型，采用不同的查询方式，比如：查询的字段是日期或者数值类型的话，它会将你需要查询的内容转换为日期或者数值对待；如果查询的内容是一个不能被分词的内容，match查询不会对指定的查询关键字进行分词；如果查询的类型是一个可以分词的内容，match会根据指定内容分词，到分词库中去匹配。由此看出match
我正在实现一个倒排索引结构，特别是一个允许bool查询和词级粒度的结构。我有一个庞大的文本数据库，我保留了一个索引，可以告诉我每个单词在哪个文件中(IDdoc)，以及它在文件中的位置(位置)。(一个词可以在多个文件中，也可以在一个文件中的多个地方。)因此我为每个单词保留了一个vector:vector>occurences_of_word;(vector按IDdoc排序，然后按位置升序排序。)我有一个string对象，由words组成。这是我正在寻找的短语。对于短语中的每个词，我想知道哪些文档包含这个短语，因此返回一个IDdocvector。这是我尝试的解决方案:typedefstd:
在舆情分析的应用场景中，数据规模通常在千亿以上。使用Elasticsearch去构建搜索引擎，做相关的分析，面临着非常多的挑战。先介绍一下，在舆情分析场景中，要用到的是matchphrase语法，针对文章做精准的句子匹配!在这篇文章中：1.我会先讲一下我们面临的挑战;2.接着我会带着问题，分析一下matchphrase语法的检索过程；3.偏向底层的原理。4.根据检索原理，考虑可以做哪些优化；5.以及针对我们面临的挑战，我的一些优化方法。目标探索ES在千亿规模数据的检索场景下，句子精准匹配的性能优化方案。在实时交互的场景中，应对这么多的检索，达到注重3秒内的目标。本文会先讲一下，在舆情分析场景下
为了更好地理解，我添加了三个JSON示例数据:{"_id":ObjectId("5b961bdfd6588fed3fd8e2a9"),"claim":ObjectId("5b927bd9c725181a3dc9107e"),"user":ObjectId("5b869a5d0d56de9d788edb7e"),"comprisedPhrase":[{"phrase":"ABC","like":1,"dislike":0},{"phrase":"DEF","like":0,"dislike":1},{"phrase":"GHI","like":1,"dislike":0}],},{"_i
