📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录📣1.序言📣2.向量数据库📣3.向量插件PGVECTOR📣4.PGVECTOR安装📣5.PGVECTOR实践✨5.1知识检索✨5.2距离定位📣6.优势和不足📣7.总
一、介绍随着基础模型的兴起，向量数据库的受欢迎程度也飙升。事实上，在大型语言模型环境中，向量数据库也很有用。在机器学习领域，我们经常处理的是向量嵌入。向量嵌入是通过特定的机器学习模型运行对象的特征，将对象的上下文信息投射到潜在空间中来创建的。为了在使用向量嵌入时能够表现得特别好，创建向量数据库是必要的。这方面的工作包括存储、更新和检索向量。当我们谈论检索时，通常是指检索与查询最相似的向量，这些向量与嵌入到同一潜在空间并传递到向量数据库中。这个检索过程被称为近似最近邻。嵌入是由人工智能模型生成的，并且由于它们包含大量属性或特征，因此管理它们的表示可能很困难。在人工智能和机器学习的背景下，这些特征
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。本文，我们将深入研究使用transformer库、Llama-2模型、PgVector数据库和LlamaIndex库来构建RAGPipeline完整过程。一、什么是RAG（检索增强生成）？ 检索增强生成（RAG）模型是传统语言模型与信息检索组件的融合。从本质上讲，RAG利用外部数据（通常来自大型语料库或数据库）来增强大语言模型生成过程，以产生更知情和上下文相关的响应。二
PostgreSQL向量数据插件--pgvector安装一、版本二、数据库安装1.在官网下载PostgreSQL14.0的安装包2.增加用户postgres3.解压安装三、pgvector安装1.从github上克隆下来2.安装pgvector插件3.开始使用pgvector启用pgsql命令行创建扩展本文为本人在安装pgvector中踩过的坑，已找到解决方法，现向大家分享。一、版本pgvector：0.5.1PostgreSQL数据库：14.0操作系统：Ubuntu18.04二、数据库安装因为在此之前安装过PostgreSQL8.4.1，而pgvector只支持11.0及以后的版本，因此安装
最近开始体验FastGPT或Dify等开源知识库问答系统，用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到PostgreSQL，就在自己服务器上进行了安装，特此记录下。环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS7.9操作系统。选择版本1.打开PostgreSQL官网下载页面，选择操作系统和数据库版本。我本机操作系统是CentOS7.9，x86架构，选择安装的数据库版本是PostgreSQL15这个版本。大家根据自己实际情况选择就行。Server安装1.由于官方都把命令给我们提供好了，登录服务器直接执行就行，傻瓜式安装(非root用户需要使用sudo)。#安装仓库RPMyumins
随着大语言模型的兴起，向量数据库正愈发受到人们的关注。作为对向量数据库的一名小白，近期简单对这一新技术方向做了些了解，特分享给大家。1.大火的向量数据库1).什么是向量在数学中，向量是有大小和方向的量，可以使用带箭头的线段表示，箭头指向即为向量的方向，线段的长度表示向量的大小。两个向量的距离或者相似性可以通过欧式距离、余弦距离等得到。图片2).什么是向量数据向量数据是一种数学表示，用一组（多个维度）有序的数值表示一个对象或数据点。在向量数据中，每个维度代表了向量的一个特征或属性。例如，如果考虑一个二维向量数据集，每个向量可以表示平面上的一个点，其中第一个维度表示横坐标，第二个维度表示纵坐标。实
大模型爆火以后，持仓股票都卖飞了（捶自己），只能研究研究技术，来填补下心灵上的创伤。正在用openai开放的接口做调试，用embedding接口来实现内容相似度检索，并用chatGPT生成答案，从目前来看实现的效果还不错。embedding接口会返回一组vector，相对于其他数据的向量搜索，它生成的向量精确度更高，起初用的是supebase云数据库，后来替换成了postgres（支持私有化部署PostgreSQL:Theworld'smostadvancedopensourcedatabase），向量存储都用到了pgvector（GitHub-pgvector/pgvector:Open-s
