我有一些来自第三方的合并模块(MSM文件)。不幸的是，我认为制作MSM的无人机只是点击了InstallShield，并没有制作出漂亮、紧凑的MSM。我打开了MSM并删除了一些绝对不需要的InstallShield自定义操作-它们弹出了一个控制台窗口并严重膨胀了我的设置。这些InstallShield自定义操作二进制文件存储在Binary中table。我使用Orca删除了这些条目并拯救了男男性接触者。结果，我编译的MSI文件减少了很多。(我用的是WiX编译)。不幸的是，在删除Orca中的二进制表行后，MSM文件的大小并未减小。.我尝试使用“另存为”并保存到MSM文件，但结果只有36KB-

  2023一年又过去，这一年，AI圈子以一种“狂飙突进”的速度飞速发展，哪怕在这个领域深耕多年的学者们也开始感叹“从没有见过哪个领域在哪一年如同AI领域在2023年这样如此飞速的发展与不断的进化”，毫无疑问，这一年AI，尤其是大模型的爆发将会深刻影响未来我们生活的方方面面。  抱着年终总结，也是对过去的2023这一里程碑式的一年回顾与展望的态度，来自AheadAI的SebastianRaschka博士为我们带来了2023年最值得大家关注，也是最有影响力的十篇AI论文，这里我们就和大家一起，用这十篇工作再次为2023年写下一段注脚（十篇论文不分先后）一、Pythia—大模型该如何训练？  来自

如你我所见，像GPT-4、PaLM等前沿语言模型已经展现了出色的推理能力，例如回答复杂问题、生成解释，甚至解决需要多步推理的问题，这些能力曾被认为是AI无法达到的。这样的能力在较小的语言模型中并不明显，因此现在的挑战就是如何利用对大型语言模型不断增长的知识，进而提升较小模型的能力。之前微软研究院推出了Orca，它是拥有130亿参数的语言模型，通过模仿更强大LLM的逐步推理过程，展现了强大的推理能力。现在研究者再接再厉推出了Orca2，继续探索如何通过改进训练信号来提升较小语言模型的推理能力。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.11045.pdfHuggingFace

我已经在我的应用程序中集成了适用于androidv3.5的FacebookSDK，并包含了安装发布代码:com.facebook.AppEventsLogger.activateApp(this);但是我收到了很多由以下原因引起的崩溃:Settings.javaline418com.facebook.Settings.getAttributionId它抛出异常:java.lang.IllegalStateException:OrcaSharedPreferencesusedbeforeinitialized我一直在尝试重现崩溃，但没有成功。有人遇到过这个问题吗？我只想知道是否:/*On