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c# - OpenID:尝试从 Google OP 获取电子邮件地址

我正在使用dotnetopenauth3.2来实现Openid,但无法弄清楚如何让Google在claim响应中传递电子邮件地址。我知道谷歌不支持简单注册,但我不能确定他们支持什么。这个问题需要注意的是,我刚刚开始学习OpenID,我知道我对规范没有扎实的了解,我认为这导致了我的困惑。如有任何帮助,我们将不胜感激! 最佳答案 好的,明白了。我在Goolge'sFederatedLogAPIgroup上发布了一个问题并被告知使用Attributeexchange.下面是DotNetOpenAuth的代码.请不要在生产中使用此代码。这仅

performance - 我如何在 Go 中编写基准测试脚本来测量 ops/sec

我正在通过编写一个简单的Redis克隆来练习我的Golang。我如何编写一个基准测试脚本来在C并发级别每秒建立X个连接来处理我的服务器协议(protocol)并测量每秒有多少操作?我可以简单地编写一个实际执行此操作的脚本:fori:=range(1000){//Openconnection//Performcommand//Closeconnection}但我想知道每秒分配每个并发级别的连接数背后的概念。 最佳答案 这最好由内置的testing.Benchmark处理系统。例如,这样的测试用例:funcBenchmarkHello(

go - no-op/在 go 中明确什么都不做

我有一个类型方法可以改变类型的字段。它不接受任何参数,也不返回任何内容。该方法的大部分是一个switchblock。我希望能够通过空操作从switchblock中“短路”。在我将它重构为类型方法之前,我会直接从函数中返回,但那已经结束了。删除case会破坏方法的逻辑——defaultcase会改变状态,如果这种情况匹配,我不想这样做。基本上,我需要相当于Python的pass。代码:func(parser*Parser)endSectionName(){state=parser.Statebuffer=parser.bufferresults=parser.resultsswitch{

python shapely库——shapely.ops.polygonize & shapely.ops.polygonize_full

在shapely中,可以通过LineString对象构建多边形(polygon),但是只能是一条线生成一个多边形,如果想要多条线生成一个多边形可以使用shapely.ops.polygonize方法。shapely.ops.polygonize(lines)输入lines(线的集合),可以是类似线条的任何对象。    可以是[((0,0),(1,1)),((0,0),(0,1)),((0,1),(1,1))]、[LineString1,LineString2,LineString3]这种形式。输出多边形的的迭代器(Collection)-通过加list可以看到具体的对象举例:有多条直线集合li

python shapely库——shapely.ops.polygonize & shapely.ops.polygonize_full

在shapely中,可以通过LineString对象构建多边形(polygon),但是只能是一条线生成一个多边形,如果想要多条线生成一个多边形可以使用shapely.ops.polygonize方法。shapely.ops.polygonize(lines)输入lines(线的集合),可以是类似线条的任何对象。    可以是[((0,0),(1,1)),((0,0),(0,1)),((0,1),(1,1))]、[LineString1,LineString2,LineString3]这种形式。输出多边形的的迭代器(Collection)-通过加list可以看到具体的对象举例:有多条直线集合li

c++ - 哪些平台不在 type_info op== 中使用字符串比较?

这是type_info::operator==的典型实现:#if_PLATFORM_SUPPORTS_UNIQUE_TYPEINFObooloperator==(consttype_info&__rhs)const{return__mangled_name==__rhs.__mangled_name;}#elsebooloperator==(consttype_info&__rhs)const{return__mangled_name==__rhs.__mangled_name||strcmp(__mangled_name,__rhs.__mangled_name)==0;}#endi

c++ - 为什么 auto_ptr 不支持 op->*()

auto_ptr(以及shared_ptr)尽量使它们的使用透明;也就是说,理想情况下,您应该无法区分您使用的是auto_ptr还是指向对象的真实指针。考虑:classMyClass{public:voidfoo(){}};MyClass*p=newMyClass;auto_ptrap(newMyClassp);p->foo();//Nonotationaldifferenceinusingrealap->foo();//pointersandauto_ptrs当你尝试通过一个指向成员的指针来调用一个成员函数时,这是有区别的,因为auto_ptr显然没有实现op->*():void(M

c++ - 为什么 std::rel_ops::operators 在 C++20 中会被弃用?

根据cppreference.com,std::rel_ops::operator!=,>,=将在C++20中弃用。背后的原理是什么? 最佳答案 在C++20中,你会得到three-waycomparison(运算符),它会自动“生成”defaultcomparisons如果提供:structA{//Youonlyneedtoimplementasingleoperator.std::strong_orderingoperator(constA&)const;};//Compilergenerates4relationalopera

node.js - Sequelize.op 未定义

我正在使用Node.js的sequelize。我正在尝试使用Sequelize.op请求。但它不起作用,这是我的代码:varSequelize=require('sequelize');constOp=Sequelize.Op;constoperatorsAliases={$eq:Op.eq}这是Node控制台中的错误:你有什么想法吗?谢谢 最佳答案 目前的最新版本:4.22.2models/user.js:constSequelize=require('sequelize');constop=Sequelize.Op;consto

python - Windows 上的 TensorFlow 版本 1.0.0-rc2 : "OpKernel (' op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits"with test code

我在Windows7SP1x64Ultimate(Python3.5.2|Anacondacustom(64-bit))上安装了TensorFlow版本1.0.0-rc2,使用:pipinstall--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl当我尝试从https://web.archive.org/web/20170214034751/https://www.tensorflow.org/get_started/os_