我想知道在OMP临界区中抛出C++异常是否安全。#pragmaompcritical(my_critical_section){...throwmy_exception("failed")...}g++没有提示。我很困惑，因为它提示关键部分内的return语句。它返回错误:invalidexitfromOpenMP结构化blockwhenIwrite#pragmaompcritical(my_critical_section){...return;...}那么，为什么在临界区留下异常是可以的，但不可以在返回语句中留下它？ 最佳答案
我是C新手，在OSX中编译我的代码时遇到了一些问题。我在Eclipse中编写了很多Java代码，并使用终端来编译我的代码。但是现在我正在学习openMP并且遇到了麻烦。首先我下载了Xcode来编写openMP代码，但它无法识别.然后我安装了g++.当我输入g++-v进入终端我得到这个:Configuredwith:--prefix=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr--with-gxx-include-dir=/usr/include/c++/4.2.1AppleLLVMversion5.1(clang-503.0.40)(
我是C新手，在OSX中编译我的代码时遇到了一些问题。我在Eclipse中编写了很多Java代码，并使用终端来编译我的代码。但是现在我正在学习openMP并且遇到了麻烦。首先我下载了Xcode来编写openMP代码，但它无法识别.然后我安装了g++.当我输入g++-v进入终端我得到这个:Configuredwith:--prefix=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr--with-gxx-include-dir=/usr/include/c++/4.2.1AppleLLVMversion5.1(clang-503.0.40)(
我想使用OpenMP以并行方式遍历std::list中的所有元素。循环应该能够改变列表的元素。有一个简单的解决方案吗？当迭代器是随机访问迭代器时，OpenMP3.0似乎支持并行for循环，但否则不支持。无论如何，我更喜欢使用OpenMP2.0，因为我无法完全控制哪些编译器可供我使用。如果我的容器是vector，我可能会使用:#pragmaompparallelforfor(autoit=v.begin();it!=v.end();++it){it->process();}我知道我可以将列表复制到vector中，执行循环，然后将所有内容复制回来。但是，如果可能，我想避免这种复杂性和开销。
我想使用OpenMP以并行方式遍历std::list中的所有元素。循环应该能够改变列表的元素。有一个简单的解决方案吗？当迭代器是随机访问迭代器时，OpenMP3.0似乎支持并行for循环，但否则不支持。无论如何，我更喜欢使用OpenMP2.0，因为我无法完全控制哪些编译器可供我使用。如果我的容器是vector，我可能会使用:#pragmaompparallelforfor(autoit=v.begin();it!=v.end();++it){it->process();}我知道我可以将列表复制到vector中，执行循环，然后将所有内容复制回来。但是，如果可能，我想避免这种复杂性和开销。
前言一直觉得gpir[高斯过程下的路径规划问题]这一波，CJ哥的代码学下来的知识真的是太多了，上一篇是有关此的是：【路径规划】OSQP曲线平滑公式及代码这一篇主要记录omp库的使用，如何加速C++的整体代码运行的，特别是在有大量for循环下的对比，因为看到gird_map那边多用这个库进行for的并行python的实现应该是走multiprocess这个库，或者是ray，这一点曾经在这篇博文中写过GPIR源码地址：https://github.com/jchengai/gpir从上面摘取示例：omp_set_num_threads(4);{#pragmaompparallelfor//colu
我正在使用一个while循环来启动多个omp任务。每个任务都需要复制一个相当大的对象(作为firstprivate)。由于我的设置，大对象(在这个例子中是一个vector)会被简单地复制两次:structbigStruct{boolnext(){/*dosomethingwithm_bigVector*/}std::vectorm_bigVector;/*other(big)datamembers*/};bigStructs;#pragmaompparallel{#pragmaompsinglewhile(s.next()){autoobj=s.m_bigVector;//copyth
在带有openMP的C++中，两者之间有什么区别吗#pragmaompparallelforfor(inti=0;i和#pragmaompparallelfor(inti=0;i?谢谢! 最佳答案 #pragmaompparallelfor(inti=0;i此代码创建一个并行区域，每个单独的线程执行循环中的内容。换句话说，您执行N次完整循环，而不是N个线程拆分循环并仅完成一次所有迭代。你可以这样做:#pragmaompparallel{#pragmaompforfor(inti=0;i这将创建一个并行区域(又名一个fork/join
我的电脑有四个核心。我正在运行Ubuntu15.10，并使用g++-fopenmp进行编译...我有两种不同类型的工作，并且两者是相互独立的:Work1和Work2。特别是，Work1应该在单个处理器上运行，但是Work2应该并行化。我尝试使用omp_set_num_threads():#pragmaompparallelsections{#pragmaompsection{//Shouldrunononeprocessor.omp_set_num_threads(1);Work1();}#pragmaompsection{//Shouldrunonasmanyprocessorsas
默认OpenMP指令:opm_get_num_threads给出相当于处理器/内核的线程数。我有一台8核机器，所以它给了我8个线程。那是最大值吗？如果我特意指定多于8个，是否可以获取多于8个线程？谢谢 最佳答案 您可以根据需要设置任意数量的线程:intthreads=16;omp_set_num_threads(threads);http://msdn.microsoft.com/en-US/library/e16bady3%28v=vs.80%29但请确保您了解使用比系统中的逻辑核心更多的线程的缺点。
