我按照http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html#install-windows中的步骤操作安装theano但遇到问题。其中之一是默认使用http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html#install-windows上的.theanorc设置。，在我的机器上nvcc尝试在32位模式下编译theano，当我尝试在pythonshell上导入theano时看到以下内容(注意下面的-m32):['nvcc','-shared','-O3','
我在Windows中进行gpgpu编程，我一直在Microsoftvisualstudio2010中进行编程。但出于某种原因，我需要使用matlab来运行我的cuda内核。所以我在检查this网站，他们提到我需要从.cu文件创建一个.ptx来运行我的cuda内核。但我使用的是Windows，我想在Windows中创建.ptx文件。如果有人能指导我知道如何将.cu文件转换为.ptx文件，那将非常有帮助。谢谢 最佳答案 一种方法是从命令行执行此操作。您可能需要知道nvcc.exe和cl.exe(MSVC编译器)的位置。在我的例子中，我安
我想在Mac上编译CUDA代码，但使其在Windows上可执行。有没有办法设置nvccCUDA交叉编译器？问题是由于旅行，我的桌面窗口将有一段时间无法访问，但是我不想浪费时间等待我回来编译代码。如果我必须等待，那么调试代码并确保它编译正确等等都是浪费时间。不过，我的Mac没有配备支持cuda的硬件。 最佳答案 简短的回答是，不，这是不可能的。这是一个常见的误解，但nvcc实际上并不是一个编译器。它是一个编译器驱动程序，并且在很大程度上依赖于主机C++编译器来引导主机和设备代码的编译。要为Windows编译CUDA，您必须使用Micr
这是一个有趣的问题，如果得到肯定的回答，将使交叉编译变得更加容易。由于gcc是用C++编写的，是否可以在WindowsMinGWG++或VSC++编译器上重新编译Linuxgcc编译器，以便生成的Windows可执行文件能够将c代码编译为linux程序？如果是这样，需要做什么？所以为了简化，这就是我想要做的。mingw32-g++gcc.cpp-ogcc.exe该命令可能无法运行，因为如果它那么简单的话，它之前可能已经完成了。我想问的是，这个概念是否可行。编辑:感谢并将问题扩展到NVCCfvu能够回答gcc编译器的问题(请下次使用回答按钮)，所以如果你有同样的问题，你可以感谢他(或她)
我已经在Windows7-SP1上安装了CUDA7.5，并且正在使用VisualStudio2013。不幸的是，我无法运行任何CUDA代码。我什至无法构建示例bandwidthTest。我收到以下错误:C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v7.5\1_Utilities\bandwidthTest>"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe"-gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\"-ge
我在配备NVIDIA3100m的Corei5上运行Windows7Prox64，它与CUDA兼容。我已经尝试安装NVIDIA的32位和64位CUDA工具包，不幸的是，我无法从其中任何一个编译任何东西；nvcc说“找不到受支持的cl版本。仅支持MSVC8.0和MSVC9.0”。我通过Windows7SDK安装了x86和x86-64编译器(两个架构的编译器版本为15.00.30729.01)。两个编译器都运行正常；我已经使用它们构建并测试了C和C++代码。我已经尝试从为32位和64位编译设置的命令shell运行nvcc，并使用nvcc的-ccbin命令行选项将其指向VisualC++安装目
我正在尝试编译AccNEAT具有CUDA支持的项目。当我在没有CUDA支持的情况下编译它时，它工作正常。但是，当我使用CUDA支持进行编译时，出现链接器错误。要编译项目，我的环境是Ubuntu18.04LTS64位，带有GCC-4.8和NVCC6.0。链接器错误:/usr/bin/x86_64-linux-gnu-ld:obj/cu/network/cuda/cudanetwork.o:relocationR_X86_64_32Sagainst`.bss'cannotbeusedwhenmakingaPIEobject;recompilewith-fPIC/usr/bin/x86_64
我正在使用CUDAbyExample书并尝试编译书中的第一个真实示例。我在OSX10.9.2上:我的来源是:@punk~/Documents/Projects/CUDA$/Developer/NVIDIA/CUDA-6.0/bin/nvcchello.cnvccwarning:The'compute_10'and'sm_10'architecturesaredeprecated,andmayberemovedinafuturerelease.hello.c:6:1:error:unknowntypename'__global__'__global__voidkernel(void){^
我正在尝试安装(py)caffe在ubuntu17.10上然而，当我执行makeall时，出现以下错误:./include/caffe/common.hpp(84):error:namespace"std"hasnomember"isnan"./include/caffe/common.hpp(85):error:namespace"std"hasnomember"isinf"2errorsdetectedinthecompilationof"/tmp/tmpxft_00004921_00000000-19_nesterov_solver.compute_61.cpp1.ii".Mak
我希望NVCC将以下警告视为错误:warning:callinga__host__function("foo")froma__host____device__function("bar")NVCC文档“NVIDIACUDA编译器驱动程序NVCC”甚至不包含“警告”一词。 最佳答案 引用CUDACOMPILERDRIVERNVCC引用指南，Section3.2.8."GenericToolOptions":--WerrorkindMakewarningsofthespecifiedkindsintoerrors.Thefollowin
