要了解我为什么要做下面描述的事情，您可以阅读this题。简而言之:由于某种原因，库代码请求了一个未由相应类定义的函数，我的解决方案:通过我的自定义类扩展类，编写请求的函数并使用我的类。我有一个函数void*advance(uint64_tnbytes)会被一些库代码调用为memcpy(object.advance(nbytes),source,nbytes)。从advance()内部，我可以访问一个FILE*应该存储结果的地方，所以据我所知，我必须返回一个指针，该指针将具有相对地址到整个内存，但在FILE*中，以便库代码可以适本地编写。到目前为止我已经尝试过:void*advance(

是否可以确定scipy.sparse矩阵的字节大小？在NumPy中，您可以通过执行以下操作来确定数组的大小:importnumpyasnpprint(np.zeros((100,100,100).nbytes)8000000 最佳答案 稀疏矩阵由常规numpy数组构成，因此您可以像获取常规数组一样获取其中任何一个的字节数。如果你只想要数组元素的字节数:>>>fromscipy.sparseimportcsr_matrix>>>a=csr_matrix(np.arange(12).reshape((4,3)))>>>a.data.nb

是否可以确定scipy.sparse矩阵的字节大小？在NumPy中，您可以通过执行以下操作来确定数组的大小:importnumpyasnpprint(np.zeros((100,100,100).nbytes)8000000 最佳答案 稀疏矩阵由常规numpy数组构成，因此您可以像获取常规数组一样获取其中任何一个的字节数。如果你只想要数组元素的字节数:>>>fromscipy.sparseimportcsr_matrix>>>a=csr_matrix(np.arange(12).reshape((4,3)))>>>a.data.nb