我正在尝试让multiprocessing.Pool方法工作。它启动并显示所有核心都处于事件状态，尽管最终只是停止而没有完成。为了解决这个问题，我首先尝试使用一个简单的for循环并且成功了(下面的方法1)。我还尝试使用multiprocessing.Process方法，该方法也有效(下面的方法2)。但是，方法3(如下)只是挂起。我在实现multiprocessing.Pool方法时哪里可能出错？importarcpy,os,glob,multiprocessing#Method1worksinws=r'C:\temp\raster_data'rasters=glob.glob(os.p
我正在尝试在Windows10上设置多处理池。基本上一些cpu(在我的例子中是12个)应该从Qin读取并将结果写入Qout。当在Qin中写入'end'时，进程应该停止。由于某种原因，进程挂起。我开发了一个简单的版本:frommultiprocessingimportPool,Queue,Eventimportos,timedefworker(Qin,Qout,event):time.sleep(5)whileTrue:item=Qin.get()ifitem=='end':event.set()else:Qout.put(item)time.sleep(1)defmanager():Q
我正在运行一个Python3.7Flask应用程序，它使用flask_socketio为浏览器客户端设置一个socketio服务器，另一个python进程连接到一个单独的远程socketio服务器和交换消息，以及另一个从PIR传感器读取输入的python进程。两个python进程通过multiprocessing.Queue进行通信-但是，socketio进程总是得到[WinError6]-InvalidHandle或[WinError5]-权限被拒绝。我完全不知道自己做错了什么。这是顶级(服务器)代码；它似乎没有问题:fromshotsocketimportinitasshotsoc
我有两个程序，X是用户与之交互的普通程序，程序Y清理程序Y获取的资源。X可以有多个实例，但Y只有一个(我已经解决了那部分与命名的互斥体)。现在，由于Y是一个清理程序，它应该被阻止直到X的最后一个实例消失。我尝试使用信号量，但无法弄清楚。有人可以帮助我吗？ 最佳答案 信号量是执行此操作的一种有效方式，但不一定是最好的方式。每当程序X启动时，调用ReleaseSemaphore。每当进程终止时，调用WaitForSingleObject并在信号量句柄上设置超时为零(确保在异常处理程序中也包含此内容，以防程序崩溃)。然后，进程Y可以定期轮
我在Windows上执行了以下测试代码:importmultiprocessingimporttimedefchild():whileTrue:time.sleep(2)if__name__=='__main__':multiprocessing.Process(target=child).start()whileTrue:time.sleep(1)如果我在它工作时按Ctrl-C，我会看到两个KeyboardInterrupt异常-一个用于sleep(1)和一个用于sleep(2)。主process中的键盘中断是如何转发给子process的？它们毕竟是进程，而不是线程:(。
CPython的multiprocessing包在Windows和Linux上的实现完全不同，因为Windows实现不能依赖于fork(2)。然而，在我看来，multiprocessing的Windows实现(产生一个单独的进程并通过序列化它向它发送所需的状态)应该在Linux上工作(或者我错了吗？)。虽然我在Linux上工作，但我想确保我编写的代码也能在Windows上运行(例如，不会意外地有不可修改的参数等)。有什么方法可以强制CPython在Linux上使用multiprocessing的Windows实现？谢谢。 最佳答案
我有一个Mutex来避免多个进程同时运行，这些进程可能会在Mutex释放后等待启动。现在我可以有一些实例试图获得一个提升的和非提升的Mutex。一旦Mutex被持有锁的进程释放，我希望提升的进程能够在非提升的进程之前获取Mutex。不太可能，但我想考虑许多未提升的实例和许多提升的实例竞争同一个互斥锁以带来强大的功能。实现该目标的稳健方法是什么？该问题的解决方案可以使用多个互斥量。我在想我可以研究这种方法，将高架和非高架区分开来，并玩点小把戏。编辑:我主要在寻找WindowsVista+的答案，但如果我们将问题减少到优先获取互斥锁的进程类别，我认为该问题适用于其他操作系统。了解其他操作系
importosfrommultiprocessingimportProcessb={'x':{'d':[]},'y':{'d':[]},}deffmt():globalbforkinb:ifnotb[k]['d']:b[k]['d'].append("fb1")printbt=Process(target=fb2,args=(k,))t.daemon=Falset.start()deffb2(k="x"):printos.getpid(),k,b[k]if__name__=='__main__':fmt()Windows输出:C:\Python27\python.exeC:/User
我有一个运行python进程的WindowsCMD。该进程同时使用python多处理和线程运行更多进程。该进程的所有打印输出都进入同一个CMD窗口。有什么方法可以隐藏所有进程输出？我尝试使用下一个CMD命令来执行此操作，但它没有隐藏输出。start"time_tester"C:\Windows\system32\cmd.exe/kC:\Python26\python.exetime_test.py>nul 最佳答案 将/b添加到CMD命令并将输出重定向到nul(>nul)解决了我的问题。这样，所有进程和子进程都将输出返回到同一个CM
有什么方法可以使用python通过其API启动程序并在指定的内核上运行它？我需要启动一个CPU密集型应用程序大约5次，然后在不同的内核上运行它以节省时间。我正在使用Windows 最佳答案 进程可以设置自己的affinity，这里是我做的(你可以改变掩码，或者把它做成一个参数，来确定你想使用哪个核心。)importwin32api,win32con,win32processdefsetaffinity():pid=win32api.GetCurrentProcessId()mask=128#core7handle=win32api.
