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windows - 多处理池方法挂起但处理方法工作

coder 2024-06-14 原文

我正在尝试让 multiprocessing.Pool 方法工作。它启动并显示所有核心都处于事件状态，尽管最终只是停止而没有完成。

为了解决这个问题，我首先尝试使用一个简单的 for 循环并且成功了(下面的方法 1)。我还尝试使用 multiprocessing.Process 方法，该方法也有效(下面的方法 2)。

但是，方法 3(如下)只是挂起。我在实现 multiprocessing.Pool 方法时哪里可能出错？

import arcpy, os, glob, multiprocessing

# Method 1 works
inws = r'C:\temp\raster_data'
rasters = glob.glob(os.path.join(inws, "*.tif"))

def worker(raster):
    arcpy.arcpy.BuildRasterAttributeTable_management(raster)
    arcpy.AddField_management(raster, "Cover", "TEXT", "", "", 20)

for raster in rasters:
    worker(raster)

# Method 2 works
def mp_worker(raster):
    arcpy.arcpy.BuildRasterAttributeTable_management(raster)
    arcpy.AddField_management(raster, "Cover", "TEXT", "", "", 20)

if __name__ == '__main__':
    inws = r'C:\temp\raster_data'
    rasters = glob.glob(os.path.join(inws, "*.tif"))
    for raster in rasters:
        p = multiprocessing.Process(target=mp_worker(raster))
        p.start()
        p.join()

# Method 3 not working
def mp_worker(raster):
    arcpy.arcpy.BuildRasterAttributeTable_management(raster)
    arcpy.AddField_management(raster, "Cover", "TEXT", "", "", 20)

def mp_handler():
    p = multiprocessing.Pool(8)
    p.map(mp_worker, rasters)

if __name__ == '__main__':
    inws = r'C:\temp\raster_data'
    rasters = glob.glob(os.path.join(inws, "*.tif"))
    mp_handler()

最佳答案

这一行

p = multiprocessing.Process(target=mp_worker(raster))

应该是这样的

p = multiprocessing.Process(target=mp_worker, args=(raster,))

否则，您在应该引用函数 mp_worker 时调用它。

关于windows - 多处理池方法挂起但处理方法工作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38418013/

windows处理rastercodemultiprocessingpython-2.7python-multiprocessingpool

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