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python - Networkx:可视化 MultiGraph 时重叠边

使用graphvizneato生成png(如thisanswer所示)的以下多重图正确绘制(即平行边不重叠)importnetworkxasnxnx.MultiGraph([(1,2),(1,2),(1,2),(3,1),(3,2)])nx.write_dot(Gm,'multi.dot')!neato-Tpngmulti.dot>multi.png但是使用Networkx的绘图功能并不能解决问题nx.draw_graphviz(Gm,prog='neato')是否可以使用Networkx的绘制方法来防止边缘重叠?谢谢 最佳答案 不

python - Networkx Multigraph from_pandas_dataframe

更新:所写的问题与Networkx版本from_pandas_dataframe方法hasbeendropped.要在Networkx>=2.0中完成相同的任务,请参阅已接受答案的更新。尝试创建MultiGraph()使用networkx的from_pandas_dataframe来自pandasDataFrame的实例.我在下面的示例中做错了什么?In[1]:importpandasaspdimportnetworkxasnxdf=pd.DataFrame([['geneA','geneB',0.05,'method1'],['geneA','geneC',0.45,'method1

python - 网络x : Convert multigraph into simple graph with weighted edges

我有一个多图对象,并希望将其转换为带有加权边的简单图对象。我查看了networkx文档,似乎找不到一个内置函数来实现这一点。我只是想知道是否有人知道networkx中可以实现此目标的内置功能。我查看了to_directed()、to_undirected()函数,但它们不符合我的目标。 最佳答案 一种非常简单的方法就是将您的多重图作为输入传递给Graph。importnetworkxasnxG=nx.MultiGraph()G.add_nodes_from([1,2,3])G.add_edges_from([(1,2),(1,2),