我目前正在尝试了解如何在Go中为MacOS实现nanotime。在Linux上(参见实现链接here)，它似乎调用了clock_gettime。在Windows上(参见实现链接here)，它似乎调用了QueryPerformanceCounter。但我找不到它在MacOS上的作用以及它调用的等效系统函数类型。它在MacOS上有什么作用？注意:非常欢迎链接到源代码。 最佳答案 HereisDarwin的nanotime实现。它调用了nanotime_trampoline，在Go汇编中实现，后者依次seemstocallmach_abs
编者按:启用优化的后续问题，仅对循环计时:Whyisiteratingthough`std::vector`fasterthaniteratingthough`std::array`?在这里我们可以看到延迟分配页面错误在读取未初始化的BSS内存与在定时循环外初始化的动态分配+写入内存方面的影响。我尝试分析这段代码:#include#include#includeusingnamespacestd;constexprintn=400'000'000;//vectorv(n);arrayv;intmain(){intres=0;for(intx:v)res+=x;printf("%d\n"
编者按:启用优化的后续问题，仅对循环计时:Whyisiteratingthough`std::vector`fasterthaniteratingthough`std::array`?在这里我们可以看到延迟分配页面错误在读取未初始化的BSS内存与在定时循环外初始化的动态分配+写入内存方面的影响。我尝试分析这段代码:#include#include#includeusingnamespacestd;constexprintn=400'000'000;//vectorv(n);arrayv;intmain(){intres=0;for(intx:v)res+=x;printf("%d\n"
我写了一个简单的benchmark为了找出当通过按位与计算数组时是否可以消除边界检查。这基本上是几乎所有哈希表所做的:它们计算h&(table.length-1)作为table的索引，其中h是hashCode或派生值。results表明边界检查没有被消除。我的基准测试的想法很简单:计算两个值i和j，保证两者都是有效的数组索引。i是循环计数器。当它被用作数组索引时，边界检查就被消除了。j被计算为x&(table.length-1)，其中x是每次迭代时发生变化的一些值。当它被用作数组索引时，边界检查不会被消除。相关部分如下:for(inti=0;i其他实验使用result^=table[i
我写了一个简单的benchmark为了找出当通过按位与计算数组时是否可以消除边界检查。这基本上是几乎所有哈希表所做的:它们计算h&(table.length-1)作为table的索引，其中h是hashCode或派生值。results表明边界检查没有被消除。我的基准测试的想法很简单:计算两个值i和j，保证两者都是有效的数组索引。i是循环计数器。当它被用作数组索引时，边界检查就被消除了。j被计算为x&(table.length-1)，其中x是每次迭代时发生变化的一些值。当它被用作数组索引时，边界检查不会被消除。相关部分如下:for(inti=0;i其他实验使用result^=table[i
我有一个显示非常奇怪结果的微基准:@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@Fork(1)@State(Scope.Thread)@Warmup(iterations=10,time=1,timeUnit=TimeUnit.SECONDS,batchSize=1000)@Measurement(iterations=40,time=1,timeUnit=TimeUnit.SECONDS,batchSize=1000)publicclassChaining{privateStringa1="111111111111111111111111";privateStrin
我有一个显示非常奇怪结果的微基准:@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@Fork(1)@State(Scope.Thread)@Warmup(iterations=10,time=1,timeUnit=TimeUnit.SECONDS,batchSize=1000)@Measurement(iterations=40,time=1,timeUnit=TimeUnit.SECONDS,batchSize=1000)publicclassChaining{privateStringa1="111111111111111111111111";privateStrin
我遇到了这个oldquestion并使用scala2.10.3进行了以下实验。我重写了Scala版本以使用显式尾递归:importscala.annotation.tailrecobjectScalaMain{privatevalt=20privatedefrun(){vari=10while(!isEvenlyDivisible(2,i,t))i+=2println(i)}@tailrecprivatedefisEvenlyDivisible(i:Int,a:Int,b:Int):Boolean={if(i>b)trueelse(a%i==0)&&isEvenlyDivisible(
我遇到了这个oldquestion并使用scala2.10.3进行了以下实验。我重写了Scala版本以使用显式尾递归:importscala.annotation.tailrecobjectScalaMain{privatevalt=20privatedefrun(){vari=10while(!isEvenlyDivisible(2,i,t))i+=2println(i)}@tailrecprivatedefisEvenlyDivisible(i:Int,a:Int,b:Int):Boolean={if(i>b)trueelse(a%i==0)&&isEvenlyDivisible(
我正在用Java编写一些代码，在某些时候，程序的流程取决于两个int变量“a”和“b”是否非零(注意:a和b永远不会负数，并且永远不会在整数溢出范围内)。我可以评估它if(a!=0&&b!=0){/*Somecode*/}或者if(a*b!=0){/*Somecode*/}因为我预计这段代码每次运行会运行数百万次，所以我想知道哪一个会更快。我通过在一个巨大的随机生成的数组上比较它们来进行实验，我也很想知道数组的稀疏性(数据的分数=0)会如何影响结果:longtime;finalintlen=50000000;intarbitrary=0;int[][]nums=newint[2][le
