我在C++中实现了以下中位数，并通过Rcpp在R中使用它://[[Rcpp::export]]doublemedian2(std::vectorx){doublemedian;size_tsize=x.size();sort(x.begin(),x.end());if(size%2==0){median=(x[size/2-1]+x[size/2])/2.0;}else{median=x[size/2];}returnmedian;}如果我随后将性能与标准内置R中值函数进行比较，我将通过microbenchmark获得以下结果>x=rnorm(100)>microbenchmark(m
我愿意编写使我的CPU执行某些操作的代码，并查看他花费多少时间来解决这些问题。我想做一个从i=0到iPD:我昨天开始学习C++，很抱歉，如果这是一个很容易回答的问题，但找不到解决方案#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intstart_s=clock();inti;for(i=0;i 最佳答案 顺便说一句，如果您实际上完成了i，则gcc和clang在具有32位int(包括x86和x86-64)的系统上创建一个无限循环。49058349083大于INT_MAX。大字面量会隐式提升为足
出于好奇，我做了一个实验。我想看看strtolower()之间是否存在细微差异和strtoupper().我期待strtolower()在大多数小写字符串上会更快，反之亦然。我发现的是strtolower()在所有情况下都比较慢(尽管在您执行数百万次之前完全微不足道。)这是我的测试。$string='helloworld';$start_time=microtime();for($i=0;$i';重复strtolower()和strtoupper()与helloworld,HELLOWORLD,和HelloWorld.Hereisthefullgist.我已经多次运行代码并不断得到大致
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。开发需要从数据库传输大量数据的应用程序。它包括SELECT和UPDATE查询(即读取和写入数据库)。首先，我需要获得所有产品的列表(大约1000个SKU)。SELECT查询非常简单:SELECT*FROM`my_db`.`products`然后对每个产品进行一些自动更新。UPDATE查询是这样的:UPDATE`my_db`.`products`SET`u
我遇到了一个有趣的场景。出于某种原因，strip()处理空白字符串(仅包含空格)比Java11中的trim()快得多。基准publicclassTest{publicstaticfinalStringTEST_STRING="";//3whitespaces@Benchmark@Warmup(iterations=10,time=200,timeUnit=MILLISECONDS)@Measurement(iterations=20,time=500,timeUnit=MILLISECONDS)@BenchmarkMode(Mode.Throughput)publicvoidtestT
引用this问题，答案指定未排序的数组需要更多时间，因为它未通过分支预测测试。但是如果我们对程序做一个小改动:importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){//GeneratedataintarraySize=32768;intdata[]=newint[arraySize];Randomrnd=newRandom(0);for(intc=0;c=128){sum=data[c];}}}System.out.println((System.
我在玩JMH(http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/)，我偶然发现了一个奇怪的结果。我正在对制作数组浅拷贝的方法进行基准测试，我可以观察到预期结果(遍历数组是一个坏主意，并且#clone()、System#arraycopy()和Arrays#copyOf()之间没有显着差异，性能方面).除了System#arraycopy()在数组长度被硬编码时慢了四分之一...等等，什么？这怎么可能更慢？有没有人知道可能是什么原因？结果(吞吐量):#JMH1.11(released17daysago)#VMversion:JDK1.8.0_
我有一个基准:@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@Fork(1)@State(Scope.Thread)@Warmup(iterations=10,time=1,timeUnit=TimeUnit.SECONDS,batchSize=1000)@Measurement(iterations=40,time=1,timeUnit=TimeUnit.SECONDS,batchSize=1000)publicclassStringConcatTest{privateintaInt;@Setuppublicvoidprepare(){aInt=100;}@Bench
我不明白为什么python的timeit模块使用bestof3来测量时间。这是我的控制台中的示例:~python-mtimeit'sum(range(10000))'10000loops,bestof3:119usecperloop凭直觉，我会将所有时间放在一起，然后除以循环次数。在所有循环中选择最好的3个的直觉是什么？这似乎有点不公平。 最佳答案 如thedocumentation中所述:default_timer()measurationscanbeaffectedbyotherprogramsrunningonthesamem
我目前正在尝试了解如何在Go中为MacOS实现nanotime。在Linux上(参见实现链接here)，它似乎调用了clock_gettime。在Windows上(参见实现链接here)，它似乎调用了QueryPerformanceCounter。但我找不到它在MacOS上的作用以及它调用的等效系统函数类型。它在MacOS上有什么作用？注意:非常欢迎链接到源代码。 最佳答案 HereisDarwin的nanotime实现。它调用了nanotime_trampoline，在Go汇编中实现，后者依次seemstocallmach_abs
