正如我在previous问题中所说，我正在将我的应用程序迁移到WindowsMetro应用程序。我得到这样的输出我不明白这个输出，如果有人知道请告诉我! 最佳答案 通常，您不需要模块加载消息，但默认情况下它们是打开的。工具->选项->调试->输出窗口->模块加载消息->关闭 关于c#-有人知道输出"Moduleisoptimizedandthedebuggeroption'JustMyCode'isEnabled”吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
有没有人有关于如何将CaliburnMicro与ModernUi一起使用的示例或教程(https://mui.codeplex.com)？ 最佳答案 好吧，我很快就弄乱了它并查看了Mui论坛，这似乎是最好的方法:由于窗口从URL加载内容，您需要采用View优先的方法，然后找到合适的VM并将两者绑定(bind)。执行此操作的最佳方法似乎是通过ContentLoader类，该类用于在请求时将内容加载到ModernWindow中。您可以继承DefaultContentLoader并提供必要的CM魔术来绑定(bind)加载的项目:publi
我正在尝试学习将Caliburn.Micro与WPF结合使用。如何在一个View中添加多个View？另一个View，带有View模型:MyControlViewModel...如果我只是添加View，它不会检测到它有一个具有适当名称的View模型。我怎样才能将它绑定(bind)到它？我尝试过使用不同的Bootstrap并使用诸如cal:Bind.Model="path/classname/mergeofthetwo"之类的东西。已尝试将其添加到主视图和用户控件(MyControlView)。我非常感谢有关此事的任何帮助。我几乎卡住了，我真的很想使用Caliburn.Micro:)最好的
对于WPF和Caliburn.Micro，我的曲线相对较低。我的目标是将组合框所选项目的绑定(bind)从ShellView的代码隐藏到View模型，就像组合框的项目集合已经这样做一样。XAML:代码隐藏(目标是不必添加任何代码，如果我理解正确的话):namespaceEomDatabaseUtility.Views{usingSystem.Windows;publicpartialclassShellView:Window{publicShellView(){InitializeComponent();}//-->Thisshouldgointheviewmodel,Right?pr
我正在开发一个简单的碰撞检测演示，其中仅包含一堆在窗口中弹跳的对象。(目标是查看游戏一次可以处理多少个对象而不会丢帧。)存在重力，所以物体要么移动要么与墙壁碰撞。天真的解决方案是O(n^2):foreachCollidablec1:foreachCollidablec2:checkCollision(c1,c2);这很糟糕。因此，我设置了CollisionCell对象，它维护有关屏幕一部分的信息。这个想法是每个Collidable只需要检查其单元格中的其他对象。对于60像素x60像素的单元格，这产生了近10倍的改进，但我想进一步插入它。分析器显示，代码将50%的时间花在每个单元格用来获
我应该在什么时候为产品发布包含PDB文件？我应该使用Optimizecode标志吗？这将如何影响我从异常中获得的信息？如果有明显的性能优势，我会想使用优化，但如果没有，我宁愿有准确的调试信息。正式版应用通常会做什么？ 最佳答案 如果您想在堆栈跟踪中查看源文件名和行号，请使用pdb-only选项生成PDB。优化与PDB生成是分开的，即您可以优化并生成PDB而不会影响性能。来自theC#LanguageReferenceIfyouuse/debug:full,beawarethatthereissomeimpactonthespee
我有时使用Caliburn.Micro创建应用程序。使用最简单的BootStrapper，我可以像这样使用IoC容器(SimpleContainer):privateSimpleContainer_container=newSimpleContainer();protectedoverrideobjectGetInstance(TypeserviceType,stringkey){return_container.GetInstance(serviceType,key);}protectedoverrideIEnumerableGetAllInstances(TypeserviceTy
近端策略优化（PPO）算法是OpenAI在2017提出的一种强化学习算法，被认为是目前强化学习领域的SOTA方法，也是适用性最广的算法之一。本文将从PPO算法的基础入手，理解从传统策略梯度算法（例如REIFORCE算法）、自然策略梯度算法、信赖域策略优化算法（TRPO）直到PPO算法的演进过程，以及算法迭代过程中的优化细节。整体框图如下图所示。图1.本文整体框图1.传统策略梯度算法1.1从价值近似到策略近似强化学习算法可以分为两大类：基于值函数的强化学习和基于策略的强化学习。基于值函数的强化学习通过递归地求解贝尔曼方程来维护Q值函数（可以是离散的列表，也可以是神经网络），每次选择动作时会选择该
我正在为一些奇怪的情况寻找解决方案。让我们快速浏览一下angular2-seed项目，以便我更好地解释:https://github.com/mgechev/angular2-seed/tree/master/src/client/app.在那个项目中，我们有3个独立的模块-关于、主页、共享。我正在寻找的是一种隔离这些开发的方法，因此我们最终能够独立发布每个部分。例如，假设A团队正在处理关于部分，而B团队正在处理家庭。每个部分的工作都已完成，我们已准备好发布，但我们意识到关于部分缺少一个关键功能，但我们仍想发布对主页部分的更改。我们正在寻找一种实现这一目标的方法。这里有一些已经探索过的
我正在寻找一些我正在重新访问的JavaScript遗留代码的微优化，并注意到在最常调用的for循环中，计数器在全局范围内声明一次，在使用它们的函数之外。我很好奇这是否确实是一种优化，因此我在JavaScript中创建了以下测试用例:vartmp=0;functiontest(){letj=0;functionletItBe(){for(j=0;jletItNotBe()在Chrome、Firefox和NodeJS中的运行速度明显快于letItBe()Chrome:NodeJS:用var改变let没有区别。最初我的逻辑是，每次调用函数时都声明一个新的计数器变量确实比最初声明一个变量然后简
