我不熟悉使用商业智能/分析服务和MDX查询。我正在开发一个Web应用程序，它从报表服务器中提取/嵌入报表(SSRS报表基于此多维数据集数据构建)，但是结果很慢并且生成的外观缺少IMO。我还使用相同的方法生成图表小部件(看起来更糟)。为了一次一个任务地找到一个新的解决方案，我探索了使用一些非常好的SVGjavascript库生成小部件(条形图、饼图、在线聊天等...)的可能性。但是，这些库希望以JSON或XML格式提供数据(也支持一些其他格式，例如CSV...)。我想放弃目前对报告小部件的使用，并尝试根据此多维数据集数据呈现我自己的图表。但是，我无法以适当的格式收集数据。我更喜欢JSON
我想实现一个支持MDX查询的应用程序。为此，我想使用pentahomondrian中的一个库。(具有MDX接口(interface)的开源OLTP服务器)将MDX查询转换为下划线数据库的SQL(基于xml描述)，不幸的是我找不到任何我需要包含哪些库的信息——以及如何使用它们——在我的项目中让MDX到SQL映射工作。有没有人有在她/他的应用程序中重用蒙德里安组件的经验？ 最佳答案 我建议下载最新的3.2.0版本的Mondrian，它与所有依赖项一起分发。发行版中还包含一个ivy文件，它描述了它的依赖项。最新发布:http://foru
由于在MDX中，您可以指定会员[全部]为了在维度的所有成员之间添加汇总，如果我想显示一定量度的总数SELECT{[MyGroup].[MyDimension].[MyDimension].members,[MyGroup].[MyDimension].[all]}*[Measures].[Quantity]on0FROM[MyDatabase]现在我想过滤MyDimension的一堆值，并显示所选值的总数，但是当然，如果我生成查询SELECT{[MyGroup].[MyDimension].[MyDimension].&[MyValue1],[MyGroup].[MyDimension].
简介：CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀人生格言：人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注：Android系统攻城狮1.前言本篇目的：mdx-ediotro解决：errorwhileloadingsharedlibraries:libssl.so.1.1报错2.openssl介绍OpenSSL是一个开源的密码学工具库，提供了各种加密算法、协议和工具，用于安全地传输
在音视频领域，把已经发布的混音歌曲或者音频文件逆向分离一直是世界性的课题。音波混合的物理特性导致在没有原始工程文件的情况下，将其还原和分离是一件很有难度的事情。言及背景音人声分离技术，就不能不提Spleeter，它是一种用于音频源分离（音乐分离）的开源深度学习算法，由Deezer研究团队开发。使用的是一个性能取向的音源分离算法，并且为用户提供了已经预训练好的模型，能够开箱即用，这也是Spleeter泛用性高的原因之一，关于Spleeter，请移步：人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)，这里不再赘述。MVSEP-MDX23背景音人声分离技术由Demuc
在音视频领域，把已经发布的混音歌曲或者音频文件逆向分离一直是世界性的课题。音波混合的物理特性导致在没有原始工程文件的情况下，将其还原和分离是一件很有难度的事情。言及背景音人声分离技术，就不能不提Spleeter，它是一种用于音频源分离（音乐分离）的开源深度学习算法，由Deezer研究团队开发。使用的是一个性能取向的音源分离算法，并且为用户提供了已经预训练好的模型，能够开箱即用，这也是Spleeter泛用性高的原因之一，关于Spleeter，请移步：人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)，这里不再赘述。MVSEP-MDX23背景音人声分离技术由Demuc
我们有一个看起来像这样的MDX查询：WITHMember[Measures].[Z]AS(DATEADD("H",-1,[X].[Y].Member_Caption))SELECT{[X].[Y].Children}ONRows,{[Measures].[Z]}ONColumnsFROMABC它基本上返回DateTime（Lastrefresh）。我的任务是创建一个返回以下列的MDX查询：LastRefresh,Getdate(),datediff(Mins,LastRefresh,Getdate())它的等效SQL查询是：selectLastRefresh,getdate()asCurren
请原谅，如果我弄错了一些术语，我对MDX/OLAP是相对较新的。我有一个确定道德墙的维度。尺寸看起来像这样：EthicalWall(dimension)-->MatterID(hierarchy)-->Walled(hierarchy)-->WhiteListedInitials(hierarchy)-->BlackListedInitials(hierarchy)这[Walled]层次结构包含对还是错，具体取决于物质是否应用了墙。白色和黑色列表层次结构包含分别有或无法访问此事的人的用户姓名缩写。请注意，事项是白色列出的或列出的，这绝不是两者的组合。我已经能够相对容易地考虑No墙场景和白色列表
文章目录简介介绍架构Kylin特点Kylin4.0升级安装Kylin3.0安装Kylin4.0安装依赖环境Spark安装和部署Kylin安装和部署Kylin启动环境准备Kylin启动和关闭docker安装Kylin使用创建工程获取数据源创建model构建cube查询每日自动构建cubeKylin使用注意事项每日全量维度表及拉链维度表重复Key问题处理只能按照构建Model的连接条件来写SQL只能按照构建Cube时选择的维度字段分组统计只能统计构建Cube时选择的度量值字段Kylin设置查询下压Kylin4.0查询引擎查询引擎SparderHDFS存储目录查询参数汇总Cube构建原理维度和度量C
我有一个简化的示例，用于学习目的，并试图找出一个更复杂的问题。该立方体代表一个小的Web服务器日志，命中次数主机名作为维度HTTP状态代码作为维度我可以使用MDX对每个主机和HTTP状态代码的命中次数分解SELECTNONEMPTY{[Measures].[CNTHITS]}ONCOLUMNS,NONEMPTY{([DIMNOSSTATUSCODE].[Statuscode].[Statuscode].ALLMEMBERS*[DIMNOSHOST].[HOST].[HOST].ALLMEMBERS)}ONROWSFROM[DW]现在，我想要的是通过各种HTTP状态代码组成的小组到例如显示成功命
