我原以为这是微不足道的，但我遇到了一些麻烦。我想将视频文件读入内存并将其存储在数组中。我希望数组是指向Mat对象的指针。这是我正在使用的代码:cv::VideoCapturevidCap=cv::VideoCapture("file.avi");intframes=(int)vidCap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);cv::Mat**frameArray=newcv::Mat*[frames];for(intnum=0;num>*(frameArray[num]);}但是，当我显示图像(例如，数组中的第一张图像)时，它显示最后帧。我哪里错了？这是显示图像的
我已经创建了一个图像的dft并且在使用过滤器进行一些调整之后我想将它转换回真实图像但是每次我这样做时它都会给我错误的结果..似乎它没有将它转换回来。ForierTransform和createGaussianHighPassFilter是我自己的函数，其余代码我正在使用，如下所示，用于反转回真实图像。Matfft=ForierTransform(HeightPadded,WidthPadded);Matghpf=createGaussianHighPassFilter(Size(WidthPadded,HeightPadded),db);Matres;cv::multiply(fft,
我知道很多关于这个论点的帖子，我已经阅读了很多，但我仍然感到困惑。问题是类型(哦，该死的，这是c，我必须处理数据类型!;-))。我正在使用新的supercool模板化C++api函数at:Matmat32f(3,3,CV_32F);for(inti=0;i(i,j)=i;cout(1,2)好的，这里有1个channel的float，没问题，输出很清楚:Matrixoftype:5[0,0,0;1,1,1;2,2,2]1现在做一些过滤器:Matmask;inRange(mat32f,1,1,mask);cout在这里，allesklar，输出正是我想要的:Maskoftype:0[0,0
我正在尝试从previousanswer转换为C++方法我收到了usingOpenCVtoJavausingOpenCVJavabindingsC++代码:cv::Matgray;cv::Matelement=cv::getStructuringElement(cv::MORPH_CROSS,cv::Size(2*erosion_size+1,2*erosion_size+1),cv::Point(erosion_size,erosion_size));cv::erode(gray,gray,element);//Scantheimagesearchingforpointsandsto
请问如何在C++中格式化OpenCVMat并打印出来？比如我写的时候一个双内容M的Matcout我会得到[-7.7898273846583732e-15,-0.03749374753019832;-0.0374787251930463,-7.7893623846343843e-15]但我想要一个整洁的输出，例如[0.0000,-0.0374;-0.0374,0.0000]是否有任何内置方法可以做到这一点？我知道我们可以使用cout设置输出样式。所以我正在寻找与此类似的东西。非常感谢! 最佳答案 新版本的OpenCV让一切变得简单!参
我在将来自图像采集卡的图像数据解析为OpenCVMat格式时遇到问题。我可以从我的EDT图像采集卡中获取图像数据作为无符号字符指针，并将其传递给新创建的Mat，但我在此过程中丢失了有值(value)的数据，并且不确定如何修复它。我的相机是红外相机，输出12位320x256拜耳图像。我相当有信心我对EDT的API的使用是正确的。使用EDT的软件“pdvshow”，我可以按预期查看图像数据，但是当我将返回的帧从EDT的API转换为OpenCVMat并显示它时，我丢失了大量数据。当我将Mat设置为CV16UC1时，框架接近黑色，当Mat设置为CV8UC1时，框架显示大部分数据但看起来非常颗粒
我正在尝试将vtkImageData*类复制到cv::Mat结构[我的目标是将MHD文件读入OpenCV]。该文件本质上是一个3D矩阵，所以我想获得一个包含所有卷的切片。到目前为止，我已经想出了这段代码，reader->SetFileName(INPUT_DATA_1.c_str());reader->Update();imageData_1=reader->GetOutput();extractVOI->SetInput(imageData_1);intdims[3];imageData_1->GetDimensions(dims);extractVOI->SetVOI(0,dims
在OpenCV中，我看到imread()和VideoCapture()都将一个字符串带到多个扩展名的文件路径中。有没有办法获得他们支持的扩展列表？例如，获取“jpg”、“png”、“mov”、“mpg”等的列表？我假设这是系统相关的，其他人需要在运行时查询它。此外，如何确定支持？如果有类似下面的代码，我得到的垫子似乎总是部分损坏(我可以看到一些图像)。无论我要求的帧数如何，它似乎都没有改变。我可以在我的视频播放器“totem”中播放这个视频，但我什至不确定totem和OpenCV是否对这个文件使用相同的编解码器。MatfromVideo(std::string_videoPath,in
假设我有一个尺寸为98x158x32(浮点型)的Mat变量small_image。现在我想对这个图像进行零填充(即向图像添加一个零边框)。我想在图像的上方和下方添加7个零，在图像的左右各添加12个零。第一个想法是使用cvcopyMakeBorder(参见copyMakeBorderdoc)，这似乎很适合这个:intold_size[3];old_size[0]=98;old_size[1]=158;old_size[2]=32;intpad_size[3];pad_size[0]=old_size[0]+2*7;pad_size[1]=old_size[1]+2*12;pad_size
当使用openCVcv::Mat时。http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html我知道正在使用某种智能指针。我的问题是，为了进行一些内存优化。我应该调用cv::Matrelease()来释放未使用的矩阵吗？还是我应该相信编译器会这样做？例如想想这段代码:cv::MatfilterContours=cv::Mat::zeros(bwImg.size(),CV_8UC3);bwImg.release();for(inti=0;i 最佳答案 cv::releas
