我正在阅读有关Hadoop的书，其中提到了脚本start-mapred.sh。我下载了最新版的Hadoop，里面没有start-mapred.sh脚本。我看到有start-yarn.sh但它会启动JobTracker和TaskTracker组件吗？ 最佳答案 Yarn是MapReduce的下一个版本，它不使用作业和任务跟踪器，而是使用资源管理器来完成它的工作。对于MRv1，使用2.3.0版本的hadoop。同样的程序也可以使用Yarn运行。启动hadoop只需使用start-all.sh或start-dfs.sh和start-yar
我在服务器上运行mapreduce作业，但不断收到此错误:Containerkilledonrequest.Exitcodeis143Containerexitedwithanon-zeroexitcode143Containerisrunningbeyondphysicalmemorylimits.Currentusage:1.0GBof1GBphysicalmemoryused;2.7GBof2.1GBvirtualmemoryused.Killingcontainer.当然我已经阅读了所有可能的资源并且我知道我需要在这些文件中设置配置:mapred-site.xml\\yar
我正在尝试在MapReduce中试验这个参数，但我有一些问题。这是否符合HDFS中的大小(无论是否压缩)？还是解压后的？我猜是前者，但只是想确认一下。 最佳答案 仅当您的输入格式支持拆分输入文件时才会使用此参数。常见的压缩编解码器(如gzip)不支持拆分文件，因此将被忽略。如果输入格式确实支持拆分，那么这与压缩后的大小有关。 关于hadoop-mapred.min.split.size，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s
在Eclipse中有一个mapreduce程序。我想运行它。我按照以下网址中的程序操作:http://www.orzota.com/step-by-step-mapreduce-programming/我执行页面上说的所有事情并运行程序。但它显示错误，我的工作失败了。程序创建了输出文件夹，但它是空的。这是我的鳕鱼:packageorg.orzota.bookx.mappers;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;import
我正在研究在hadoop中使用mapreduce的矩阵乘法示例。我想问一下，溢出记录是否应该始终等于mapinput和mapoutput记录。我有不同于mapinput和mapoutput记录的溢出记录这是我得到的其中一项测试的输出:ThreebythreetestIB=1KB=2JB=111/12/1413:16:22INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:211/12/1413:16:22INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_201112141153_000311/12/1413:16:
我一直在尝试在RHEL6中为wordcount运行一个简单的Mapreduce作业，但我一直收到此错误。请帮忙。13/01/1319:59:01INFOmapred.MapTask:io.sort.mb=10013/01/1319:59:01WARNmapred.LocalJobRunner:job_local_0001java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.(MapTask.java:949)atorg.apache.hadoop.mapred
我已经多次将表从Hive导出到SQLServer。我从来没有遇到过这个问题。我使用字段分隔符作为“,”，还在SQLServer中创建了一个表。hadoop@ubuntu:~/sqoop-1.3.0-cdh3u1/bin$./sqoop-export--connect'jdbc:sqlserver://192.168.1.1;username=abcd;password=12345;database=HadoopTest'--tabletmptempmeasurereport--export-dir/user/hive/warehouse/tmptempmeasurereport12/0
您好，我是Hadoop的新手，我发现可以使用SkipBadRecord类在Javamapreduce中跳过任何输入格式的坏记录，所以我只想知道这在Pig和Hive中如何实现？ 最佳答案 Hive中的错误记录处理要在hive中过滤坏记录，可以在query中开启skip模式。跳过模式的Hive配置是:SETmapred.skip.mode.enabled=true;您需要在配置单元查询之前设置上述命令。您还可以通过提供以下参数来限制配置:SETmapred.map.max.attempts=100;SETmapred.reduce.ma
我关注了thishadoop安装教程。好吧，如果我将\usr\local\hadoop用作hadoop.tmp.dir，一切正常。因为我在这个分区中的空间很小，所以我尝试将此值设置为/NEW_partition/(ext4)但我总是遇到一些java错误。我猜这是因为hadoop无法写入该分区。我怎样才能让它发挥作用？::::编辑::::完整的执行结果。hadoop@FreeLnx:/usr/local/hadoop-0.20.203.0$bin/hadoopjarhadoop-examples-0.20.203.0.jarwordcount/MY_STORAGE/tmp1/gutnb/
我有以下pig脚本，它使用gruntshell完美运行(将结果存储到HDFS没有任何问题)；但是，如果我使用JavaEmbeddedPig运行相同的脚本，最后一个作业(ORDERBY)会失败。如果我将ORDERBY作业替换为其他作业，例如GROUP或FOREACHGENERATE，则整个脚本将在JavaEmbeddedPig中成功运行。所以我认为是ORDERBY导致了这个问题。有人有这方面的经验吗？任何帮助将不胜感激!Pig脚本:REGISTERpig-udf-0.0.1-SNAPSHOT.jar;user_similarity=LOAD'/tmp/sample-sim-score-r
