我正在尝试使用MultipleOutputs来更改reducer中的输出文件名。我正在使用oozie工作流来运行mapreduce作业。我找不到在oozie工作流中添加以下属性的方法-MultipleOutputs.addNamedOutput(job,"text",TextOutputFormat.class,Text.class,Text.class);因为它是ooziemapreduce操作，所以我没有驱动程序类放在上面的代码。 最佳答案 答案就在方法的源代码中。来自hadoopcore1.2.1jar/**/publicst
我正在尝试让最简单的Hadoop“helloworld”设置正常工作，但是当我运行以下命令时:hadoopjar/usr/share/hadoop/hadoop-examples-1.0.4.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'我收到以下警告:12/11/3016:36:40WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable完整的错误跟踪如下:12/11/3016:57:18WARNu
我已经将hadoop集群的mapred_map_tasks_max配置为6，正如预期的那样，我看到在启动PIG作业时有6个mapred进程在运行。然而，我有点惊讶地看到其中一些进程的CPU使用率超过100%，有时甚至达到1000%+。mapreduce是否默认为多线程？这会不会是Pig本身的问题？我在网上只能找到一些关于设置(mapred.map.runner.class)的信息，但这似乎并没有设置为多线程。谢谢。PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+命令2630mapred20053.4g2.8g12mS218.14.51:17.32java2553m
我正在处理这个tutorial并到达最后一部分(有一些小的变化)。现在，我遇到了无法理解的错误消息。damian@damian-ThinkPad-T61:~/hadoop-1.1.2$bin/hadooppipes-Dhadoop.pipes.java.recordreader=true-Dhadoop.pipes.java.recordwriter=true-inputdft1-outputdft1-out-programbin/word_count13/06/0920:17:01INFOutil.NativeCodeLoader:Loadedthenative-hadooplibr
具体来说，我想更改在MicrosoftAzure上运行的HDInsight集群中每个节点的最大映射器数量和最大缩减器数量。我使用远程桌面登录到头节点。我编辑了头节点上的mapred-site.xml文件并更改了mapred.tasktracker.map.tasks.maximum和mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum值。我尝试重新启动头节点，但无法重新启动。我使用start-onebox.cmd和stop-onebox.cmd脚本来尝试启动/停止HDInsight。然后我运行了一个流式mapreduce，将所需数量的reducer传递给had
我正在运行RHadoop的示例脚本来测试系统并使用以下命令。library(rmr2)library(rhdfs)Sys.setenv(HADOOP_HOME="/usr/bin/hadoop")Sys.setenv(HADOOP_CMD="/usr/bin/hadoop")Sys.setenv(HADOOP_STREAMING="/opt/cloudera/parcels/CDH-4.3.0-1.cdh4.3.0.p0.22/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar")hdfs.init()ints=to.dfs(1:100)calc=map
我是Cloudera和Hadoop的新手，ClouderaWordCount1.0示例(part-00000)的输出为空。我使用的步骤和文件是here.我想提供任何有帮助的工作日志信息，同上版本-我只需要一些关于在哪里可以找到它们的指导。以下是作业输出和来源。在写入的其他部分(part-00001到part-00011)中，非空部分是part-00001(再见1)、part-00002(Hadoop2)、part-00004(再见1)、part-00005(世界2),和part-00009(你好2)。任何帮助都会很棒。命令和输出如下:[me@server~]$hadoopfs-cat/
这是我的MR作业在控制台上的输出。作业成功完成。但我有两个顾虑。1)我指定了-Dmapred.reduce.slowstart.completed.maps=0.75。但是本地图完成75%时reducer没有启动，如下所示2)我指定了-Dmapred.reduce.tasks=2。但是启动的reducer任务的数量是3(如下所示)。为什么这两个参数没有被处理？hadoopjarhadoop-examples-1.2.1.jarwordcount-Dmapred.reduce.slowstart.completed.maps=0.75-Dmapred.reduce.tasks=2/dat
我已经建立了一个双节点hadoop集群。我启动了hadoop文件系统和mapreduceddaemons没有错误，并验证它们正在主从上运行。我可以使用命令bin/hadoopdfs-getmergehdfs://my.domain.com:54310/user/wordcount/sunzi.txt/tmp/wordcount从主节点和从节点读取输入文件。当我运行mapreduce作业时，我在输出中看到错误。作业最终完成，但reduce部分花费了很长时间，并且每次打印错误时它都会继续返回map任务。我的站点配置文件引用了master的dns名称，所以我不知道为什么作业要尝试从“loca
我们知道，new需要将所有需要的类打包到job-jar中并上传到服务器。它太慢了，我想知道是否有一种方法可以指定第三方jar包括执行map-red作业，这样我就只能在没有依赖项的情况下打包我的类。PS(我发现有一个“-libjar”命令，但我不知道如何使用它。这是链接http://blog.cloudera.com/blog/2011/01/how-to-include-third-party-libraries-in-your-map-reduce-job/) 最佳答案 那些叫做genericoptions.因此，为了支持这些，您
