【拓展】Loguru：更为优雅、简洁的Python日志管理模块【一】引入在Python开发中涉及到日志记录，我们或许通常会想到内置标准库——logging。虽然logging库采用的是模块化设计，可以设置不同的handler来进行组合，但是在配置上较为繁琐。同时在多线程或多进程的场景下，若不进行特殊处理还会导致日志记录会出现异常。本文将介绍一个十分优雅、简洁的日志记录第三方库——loguru，我们可以通过导入其封装的logger类的实例，即可直接进行调用。【二】安装使用pip安装即可，Python3版本的安装如下：pip3installloguru【三】基本使用【1】使用方法我们直接通过导入l
日志模块pythonloguru下载pipinstallloguru开箱即用Loguru的主要概念是只有一个：loggerfromloguruimportloggerlogger.info("Thisisloginfo!")logger.warning("Thisislogwarn!")logger.error("Thisislogerror!")logger.debug("Thisislogdebug!")可以看到不需要手动设置，Loguru会提前配置一些基础信息，自动输出时间、日志级别、模块名、行号等信息，而且根据等级的不同，还自动设置了不同的颜色，方便观察，真正做到了开箱即用！如果想自定
python中更优雅的记录日志前言在以往我们使用日志，更多的是使用python自带的logging模块，它可以设置错误等级、输出方式等。但使用方式相对比较复杂，想要更好的使用需要如log4net一样单独配置，这在python中感觉不是很优雅。下面介绍一个python库：loguru。guru是印度语中大师的意思，loguru直译就是“日志大师”。安装使用pipinstallloguru快速上手如图logging一样，loguru也有定义日志等级。不同的日志等级，输出效果也不一样（默认的等级由低到高是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，也可以自己使用level函数
文章目录一、框架介绍二、实现功能三、目录结构四、依赖库五、安装教程六、如何创建用例1.修改配置文件`config.settings.py`2.修改全局变量，增加测试数据`config.global_vars.py`3.删除框架中的示例用例数据4.编写测试用例1.在`page`目录新建一个`py`文件，用于管理元素的定位以及页面操作方法2.在`data`目录下新建一个`py`文件，用于管理测试用例中所需的测试数据3.在`test_case`目录编写测试用例七、运行自动化测试1.激活已存在的虚拟环境2.运行八、详细功能说明todo待补充九、初始化项目可能遇到的问题十、联系我一、框架介绍本框架主要是
loguru简介loguru是一个开源的Python日志记录器，它提供了简单且易于使用的接口，同时具有高度的可定制性。loguru的特点包括：支持格式化日志、记录到文件或终端、支持自动清理日志、支持旋转日志等。基本使用方法loguru的基本使用方法非常简单，只需要导入loguru模块，并使用logger函数创建一个日志记录器对象即可。下面是一个简单的示例：fromloguruimportlogger#使用默认配置创建一个日志记录器对象logger=logger.opt()logger.info('hello,world!')在上面的示例中，我们使用logger.opt()函数创建了一个默认配置
1、导入日志模块异常报错报错信息：fromloguruimportloggerE ModuleNotFoundError:Nomodulenamed loguru2、解决方案：安装logru方案1：pycham编辑器--文件--设置 该方式有时候安装不成功方案2：打开终端pipinstalllogru该方式比较慢，偶尔也会出错方案3：打开终端pipinstallloguru-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Loguru强大功能1、引言2、代码实战2.1介绍2.2安装2.3实战2.3.1直接输出日志2.3.2滚动日志2.3.3压缩日志3、总结1、引言小鱼：小屌丝，你在干啥呢？小屌丝：我在记录日志啊。小鱼：…小屌丝：日志不都是需要记录的嘛。小鱼：日志确认需要记录，但是像你这种操作，并不多。小屌丝：…那你的意思，还有更简单的操作方式？？？小鱼：嗯…可以这么说。小屌丝：那你还不赶紧的跟我说。小鱼：…这咋还急眼了小屌丝：能不急眼吗，你要是早点说，我何苦花费这么多时间小鱼：怪我咯…小屌丝：赶紧的，快点分享一下。2、代码实战2.1介绍想到记录日志，我们第一印象就是python自带的logging模块。没错，因
文章目录0结果1准备2调用2.1调用方法1（使用logging）2.2调用方法2（使用logging，并使用配置）2.3调用方法3（使用loguru）3添加或删除写入的es字段信息3.1添加字段3.2删除字段0结果原始数据写入：修改写入后的格式：1准备这里使用的是Python自带的logging模块或loguru模块（封装了logging模块）进行es的日志写入。使用如下的方法进行包安装（建议使用es的版本为8以下，以防出现找不到包的错误）：pip3install"elasticsearch==7.9.1"-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepi
在开发过程中经常碰到在本地环境无法完成联调测试的情况，必须到统一的联机环境对接其他系统测试。往往是出现了BUG难以查找数据记录及时定位到错误出现的位置。【阅读全文】面对这种情况可能情况可能是一个简单的BUG导致的，但是定位问题往往就需要很长的时间。在python编程中推荐非标准库tabulate，它可以将程序运行过程中产生的数据记录格式化的打印出来很方便我们定位问题。通过结合简单的日志非标准库loguru可以很快的打印出又美观又实用的日志记录，loguru非标准库其实在一些文章的源码示例中我们已经在使用了。安装过程还是通过pip的方式直接安装，由于loguru、tabulate都是python
在开发过程中经常碰到在本地环境无法完成联调测试的情况，必须到统一的联机环境对接其他系统测试。往往是出现了BUG难以查找数据记录及时定位到错误出现的位置。【阅读全文】面对这种情况可能情况可能是一个简单的BUG导致的，但是定位问题往往就需要很长的时间。在python编程中推荐非标准库tabulate，它可以将程序运行过程中产生的数据记录格式化的打印出来很方便我们定位问题。通过结合简单的日志非标准库loguru可以很快的打印出又美观又实用的日志记录，loguru非标准库其实在一些文章的源码示例中我们已经在使用了。安装过程还是通过pip的方式直接安装，由于loguru、tabulate都是python
