我正在和一些人一起开发一个3D空间交易游戏，我被指派做的其中一件事是制作一个引导计算机“隧道”，让船通过，隧道由正方形组成用户飞到他们的目的地，随着用户离目的地越来越近，数量会增加。只需要为船前方的点渲染正方形，因为这是用户可见的全部内容。在前往目的地的途中，船上的计算机应该在HUD上放置方block，代表您和目的地之间空间中的固定点，这些方block在距离上很小，随着点靠近飞船而变大。我尝试过实现这个，但似乎无法弄清楚，主要是使用对数(Math.log10(x)等)。我试图获得“对数空间”中的船舶位置，以帮助找出在绘制正方形时从哪个索引开始，但事实上我只有到目的地的距离才能处理，这让
我必须在一个程序中使用大量对数计算。就对数底而言，该过程不具体。我想知道，Python3.5math模块中是否有任何基数n(2?10?e?)比其他基数更快，因为可能在引擎盖下所有其他基数a被转化为log_a(x)=log_n(x)/log_n(a)。或者基数的选择不会影响计算速度，因为所有基数都是使用C库以相同的方式实现的？ 最佳答案 在CPython中，math.log是独立于基础的，但依赖于平台。来自Csourceforthemathmodule，在第1940-1961行，显示了math.log的代码。math_log_impl
我在Pandas数据框中有float据。每列代表一个变量(它们有字符串名称)，每一行代表一组值(这些行有不重要的整数名称)。>>>printdata0kppawr23kppaspyd13.31238713.26604022.7752020.1000003100.000000100.0000004100.00000039.437420517.01715033.019040...我想为每一列绘制直方图。我取得的最佳结果是使用dataframe的hist方法:data.hist(bins=20)但我希望每个直方图的x轴都在log10范围内。并且bins也在log10规模上，但这很容易使用bi
给定x,快速准确判断最大整数p这样2^p以下是我尝试过的一些方法:首先我尝试了这个，但它对大数字来说并不准确:>>>frommathimportlog>>>x=2**3>>>x8>>>p=int(log(x,2))>>>2**p==xTrue>>>x=2**50>>>p=int(log(x,2))>>>2**p==x#notaccurateforlargenumbers?False我可以尝试这样的事情:p=1i=1whileTrue:ifi*2>n:breaki*=2p+=1not_p=n-p如果p为50，最多需要50次操作我可以预先计算2的所有幂直到2^50，然后使用二进制搜索找到p
是否可以像下图那样使用对数刻度的颜色条级别？这是一些可以实现的示例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.colorsimportLogNormdelta=0.025x=y=np.arange(0,3.01,delta)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=plt.mlab.bivariate_normal(X,Y,1.0,1.0,0.0,0.0)Z2=plt.mlab.bivariate_normal(X,Y,1.5,0.5,1,1)Z=1e6*(Z1*Z2)fig=plt.figure()ax
对数损失（LogarithmicLoss，LogLoss）是一种用于衡量分类模型的损失函数。它通常用于二元分类问题，但也可以用于多元分类问题。在二元分类问题中，LogLoss基于预测概率和实际标签的对数误差来计算损失。对于一个样本 i，假设它的实际标签是 yi（取值为0或1），模型预测的概率为 y^i（0≤ y^i ≤1），则它的对数损失为： 其中，N 是样本总数。可以看出，当预测的概率接近于实际标签时，对数损失接近于0，而当预测的概率偏离实际标签时，对数损失会增加。对于多元分类问题，LogLoss的定义稍有不同。假设有 K 个类别，样本 i 的实际标签是yi,j（取值为0或1，表
我正在尝试计算logab(并得到一个float，而不是整数)。我打算用log(b)/log(a)来做这件事。从数学上讲，我可以使用任何cmath对数函数(以2、e或10为底)进行此计算；但是，我会在我的程序中经常运行这个计算，所以我想知道其中一个是否比其他的快得多(或者更好的是，如果有更快但仍然简单的方法来做到这一点)。如果重要的话，a和b都是整数。 最佳答案 首先，预先计算1.0/log(a)并将每个log(b)乘以该表达式。编辑:我最初说自然对数(以e为底)是最快的，但其他人说处理器直接支持以2为底的并且最快。我没有理由怀疑。编
我正在尝试计算logab(并得到一个float，而不是整数)。我打算用log(b)/log(a)来做这件事。从数学上讲，我可以使用任何cmath对数函数(以2、e或10为底)进行此计算；但是，我会在我的程序中经常运行这个计算，所以我想知道其中一个是否比其他的快得多(或者更好的是，如果有更快但仍然简单的方法来做到这一点)。如果重要的话，a和b都是整数。 最佳答案 首先，预先计算1.0/log(a)并将每个log(b)乘以该表达式。编辑:我最初说自然对数(以e为底)是最快的，但其他人说处理器直接支持以2为底的并且最快。我没有理由怀疑。编
每当我尝试使用Python的指数和对数模块的任何内置函数时，都会收到如下错误:NameError:name'sqrt'isnotdefined我尝试过使用math.sqrt(4)、sqrt(4)和sqrt(4.0)，但它们都不起作用.pow是个异常(exception)，它按预期工作。这真的很奇怪，我不确定出了什么问题。 最佳答案 pow内置于语言中(不是数学库的一部分)。问题是你没有导入数学。试试这个:importmathmath.sqrt(4) 关于Python数学模块，我们在Sta
每当我尝试使用Python的指数和对数模块的任何内置函数时，都会收到如下错误:NameError:name'sqrt'isnotdefined我尝试过使用math.sqrt(4)、sqrt(4)和sqrt(4.0)，但它们都不起作用.pow是个异常(exception)，它按预期工作。这真的很奇怪，我不确定出了什么问题。 最佳答案 pow内置于语言中(不是数学库的一部分)。问题是你没有导入数学。试试这个:importmathmath.sqrt(4) 关于Python数学模块，我们在Sta
