我有一个读取数据文件的程序，用户可以选择他们想要使用的列。我希望它对输入文件更通用；有时，列可能如下所示:10:34:24.588.2846.121有时它们看起来像这样:103424.588.2846.121我希望程序在两种情况下都将其识别为5列，而不是第一种情况下的5列和第二种情况下的3列。基本上，我希望它能将whitespace识别为分隔符，并将:也识别为分隔符。有没有简单的方法来做到这一点？我知道numpy需要一个定界符命令，但据我所知它只能使用一个。 最佳答案 np.loadtxt(和genfromtxt)接受任何可迭代作为
我的代码遍历许多文件，使用以下命令将它们读入列表:data=np.loadtxt(myfile,unpack=True)其中一些文件是空的(我无法控制)，当发生这种情况时，我会在屏幕上打印此警告:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py:795:UserWarning:loadtxt:Emptyinputfile:"/path_to_file/file.dat"warnings.warn('loadtxt:Emptyinputfile:"%s"'%fname)如何防止显示此警告？ 最佳
当我尝试使用numpy的loadtxt函数从CSV文件导入数据时，我遇到了一个小问题。这是我拥有的数据文件类型的示例。将其命名为“datafile1.csv”:#Comment1#Comment2x,y,z1,2,34,5,67,8,9......#EndofFileComment我认为适用于这种情况的脚本如下所示:importnumpyasnpFH=np.loadtxt('datafile1.csv',comments='#',delimiter=',',skiprows=1)但是，我收到一个错误:ValueError:couldnotconvertstringtofloat:x这告
我很想知道这个线程标题中提到的两个函数之间的区别。在包含文档的网站上，它说，“numpy.loadtxt[is][an]没有数据丢失时的等效函数。”这到底是什么意思？这是否意味着，例如，如果我有一个csv文件，在包含数据的两列之间有一个空白列，我不应该numpy.loadtxt？还有，这是什么意思，"unpack:bool,optionalIfTrue,thereturnedarrayistransposed,sothatargumentsmaybeunpackedusingx,y,z=loadtxt(...)"我不太确定这是什么意思。非常感谢您的帮助，谢谢!
我很想知道这个线程标题中提到的两个函数之间的区别。在包含文档的网站上，它说，“numpy.loadtxt[is][an]没有数据丢失时的等效函数。”这到底是什么意思？这是否意味着，例如，如果我有一个csv文件，在包含数据的两列之间有一个空白列，我不应该numpy.loadtxt？还有，这是什么意思，"unpack:bool,optionalIfTrue,thereturnedarrayistransposed,sothatargumentsmaybeunpackedusingx,y,z=loadtxt(...)"我不太确定这是什么意思。非常感谢您的帮助，谢谢!
前言 机器学习中使用np.loadtxt()可以高效的导入数据，np.loadtxt()适合.txt文件和.csv文件。但是它默认读取float类型的值。1.np.loadtxt()读取txt文件1-1基础参数numpy.loadtxt(fname,dtype=,comments='#',delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0)1-2 参数详解 fname要读取的文件、文件名、或生成器。dtype数据类型，默认float。comments注释。delimiter分隔符，默认是空
前言 机器学习中使用np.loadtxt()可以高效的导入数据，np.loadtxt()适合.txt文件和.csv文件。但是它默认读取float类型的值。1.np.loadtxt()读取txt文件1-1基础参数numpy.loadtxt(fname,dtype=,comments='#',delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0)1-2 参数详解 fname要读取的文件、文件名、或生成器。dtype数据类型，默认float。comments注释。delimiter分隔符，默认是空
我想将一个大文本文件(大约1GB，3*10^6行和10-100列)加载为包含字符串的2Dnp数组。但是，似乎numpy.loadtxt()仅将float作为默认值。是否可以为整个数组指定另一种数据类型？我试过以下没有运气:loadedData=np.loadtxt(address,dtype=np.str)我收到以下错误消息:/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.8.0.dev_20224ea_20121123-py2.7-macosx-10.8-x86_64.egg/numpy/lib/npyio.pycinloadtxt(fname,d
我想将一个大文本文件(大约1GB，3*10^6行和10-100列)加载为包含字符串的2Dnp数组。但是，似乎numpy.loadtxt()仅将float作为默认值。是否可以为整个数组指定另一种数据类型？我试过以下没有运气:loadedData=np.loadtxt(address,dtype=np.str)我收到以下错误消息:/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.8.0.dev_20224ea_20121123-py2.7-macosx-10.8-x86_64.egg/numpy/lib/npyio.pycinloadtxt(fname,d
我有一个文本文件，data.txt，其中包含:5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor6.4,3.1,5.5,1.8,Iris-virginica6.0,3.0,4.8,1.8,Iris-virginica如何使用numpy.loadtxt()加载这些数据，以便在加载后得到一个NumPy数组，例如[['5.1''3.5''1.4''0.2''鸢尾花']['4.9''3.0''1.4''0.2''鸢
