正在关注thisquestion它询问(并回答)如何使用Scipy读取在Matlab中创建的.mat文件，我想知道如何访问导入结构中的字段。我在Matlab中有一个文件，我可以从中导入一个结构:>>loadbla%importsastructcalledG>>GG=Inp:[40x40x2016uint8]Tgt:[8x2016double]Ltr:[1x2016double]Relevant:[12345678]现在我想在Python中做同样的事情:x=scipy.io.loadmat('bla.mat')>>>x{'__version__':'1.0','__header__':'

使用给定的例程(如何使用scipy加载Matlab.mat文件)，我无法访问更深层的嵌套结构以将它们恢复到字典中为了更详细地介绍我遇到的问题，我给出了以下玩具示例:loadscipy.ioasspioa={'b':{'c':{'d':3}}}#mydictionary:a['b']['c']['d']=3spio.savemat('xy.mat',a)现在我想将mat-File读回python。我尝试了以下方法:vig=spio.loadmat('xy.mat',squeeze_me=True)如果我现在想访问我得到的字段:>>vig['b']array(((array(3),),),

使用给定的例程(如何使用scipy加载Matlab.mat文件)，我无法访问更深层的嵌套结构以将它们恢复到字典中为了更详细地介绍我遇到的问题，我给出了以下玩具示例:loadscipy.ioasspioa={'b':{'c':{'d':3}}}#mydictionary:a['b']['c']['d']=3spio.savemat('xy.mat',a)现在我想将mat-File读回python。我尝试了以下方法:vig=spio.loadmat('xy.mat',squeeze_me=True)如果我现在想访问我得到的字段:>>vig['b']array(((array(3),),),

我正在尝试使用scipy.io.loadmat从.mat文件加载基本字典temp={'key':array([1,2])}。将loadmat()返回的Python字典文件中的键值转换为变量名，其值与代表键值相同。例如:temp={'key':array([1,2])}变成了key=array([1,2])我知道如何使用temp.keys()获取key。然后抓取项目很容易，但我如何强制temp.keys()中的字符串列表为变量名而不是字符串。我希望这是有道理的，但这可能真的很容易，我只是想不出该怎么做。干杯 最佳答案 在python中