我的网站，CompassionPit.com,由Node.js提供支持。我已经发布了源代码；这是hostedatGitHub.该应用程序本身在具有768MBRAM的Linode上运行(我最近升级了服务器；它是512MB)。最近我收到了来自Linode的CPU使用率通知:我们的使用率越来越频繁地达到90%以上。我调用Linode看看我能做些什么来升级我对CPU资源的访问，但显然我现在还好，因为如果我们最大限度地达到100%，那么我们可以溢出到下一个3个内核(Linode是4个处理器Xen实例)。我如何分析我的Node应用程序以查看我在哪里用完了内存和CPU资源？我预计我很快将需要重组应用
我的具体情况:我想单独启动一个新的LinodeVM来运行MongoDB。我将为与磁盘相关的所有内容提供备份服务等，因此关于“风险”的问题仅适用于以下内容。我一直在阅读MongoDB文档，并且已经阅读了fsync部分。它提到内存中的数据默认情况下每60秒写入一次磁盘，基本上我的理解。因此，如果我理解正确，开箱即用，MongoDB的固有数据丢失风险最多为59秒，以防出现断电或MongoDB实例不安全关闭等情况？ 最佳答案 编辑:2013年6月MongoDB默认启用日记功能已有一段时间了。在单个服务器上丢失数据的风险或多或少是丢失该服务器
我在rubyonrails3.1中有一个项目，例如flickr、tumblr、pinterest等，其中有很多图片需要维护。我的项目有数据库Mongodb。我使用amazons3作为主机图片。我想知道什么是获得最高质量/价格的最佳托管组合，linode+s3，或amazonec2+s3或heroku+amazons3。我需要足够的规模，因为项目发展很快。欢迎任何其他建议:D。看了很多书还是不清楚。 最佳答案 如果您想节省最多的钱，那么我会选择linode(尽管Amazonec2的成本可能大致相同)。使用linode每月19.95
我在rubyonrails3.1中有一个项目，例如flickr、tumblr、pinterest等，其中有很多图片需要维护。我的项目有数据库Mongodb。我使用amazons3作为主机图片。我想知道什么是获得最高质量/价格的最佳托管组合，linode+s3，或amazonec2+s3或heroku+amazons3。我需要足够的规模，因为项目发展很快。欢迎任何其他建议:D。看了很多书还是不清楚。 最佳答案 如果您想节省最多的钱，那么我会选择linode(尽管Amazonec2的成本可能大致相同)。使用linode每月19.95
我将离开Linode，因为我没有必要的Linux系统管理员技能；在完成向更适合新手的服务的过渡之前，我需要下载MySQL数据库的内容。有没有办法从命令行执行此操作？ 最佳答案 您可以使用mysqldump来完成此操作命令行函数。例如:如果是整个数据库，那么:$mysqldump-u[uname]-pdb_name>db_backup.sql如果都是数据库，那么:$mysqldump-u[uname]-p--all-databases>all_db_backup.sql如果是数据库中的特定表，则:$mysqldump-u[uname]
我将离开Linode，因为我没有必要的Linux系统管理员技能；在完成向更适合新手的服务的过渡之前，我需要下载MySQL数据库的内容。有没有办法从命令行执行此操作？ 最佳答案 您可以使用mysqldump来完成此操作命令行函数。例如:如果是整个数据库，那么:$mysqldump-u[uname]-pdb_name>db_backup.sql如果都是数据库，那么:$mysqldump-u[uname]-p--all-databases>all_db_backup.sql如果是数据库中的特定表，则:$mysqldump-u[uname]
我已阅读MongoDB文档，其中包含有关32位系统的警告；特别是Mongo的可用RAM上限为2GB。所以我想知道该声明是否意味着在低内存设置中运行MongoDB，例如Linode的512mb基于RAM的VPS。我怀疑这很重要，但使用64位发行版供以后添加资源。是否有任何警告或有人会建议在MongoDB的VPS中选择最少的RAM？我知道项目需求会影响到这一点，但我的意思是最低限度，即使没有启动MongoDB也会很可笑。 最佳答案 我在一些小型生产站点上使用它，这些站点在我的Linode512中运行，它几乎不使用任何内存，只有大约5-6
众所周知，云服务架构可以随着应用的需求实时扩展，而无需人工进行配置的更改或逐行增加代码。其中，自动化缩放(Autoscaling)就保证了在无需人工干预的情况下，自动增加或减少应用负载的能力。显然，如果调整得当，自动化缩放可以降低我们维护应用的成本、以及项目实施的难度。对于Kubernetes而言，其自动化缩放的过程通常是：首先确定一组何时需要为Kubernetes扩展应用容量的指标。接着，设定一组被用来判定应用是该扩展、还是缩容的规则。最后，使用各种kubernetesAPI，对应用程序的可用资源进行扩缩容，以满足程序执行和服务所需。自动化缩放虽然是一个看似复杂的过程，但是它能够比其他技术更
众所周知，云服务架构可以随着应用的需求实时扩展，而无需人工进行配置的更改或逐行增加代码。其中，自动化缩放(Autoscaling)就保证了在无需人工干预的情况下，自动增加或减少应用负载的能力。显然，如果调整得当，自动化缩放可以降低我们维护应用的成本、以及项目实施的难度。对于Kubernetes而言，其自动化缩放的过程通常是：首先确定一组何时需要为Kubernetes扩展应用容量的指标。接着，设定一组被用来判定应用是该扩展、还是缩容的规则。最后，使用各种kubernetesAPI，对应用程序的可用资源进行扩缩容，以满足程序执行和服务所需。自动化缩放虽然是一个看似复杂的过程，但是它能够比其他技术更
