我正在做一个使用Tensorflow的共享库。现在我将它作为子项目放在Tensorflow的源代码树中，并带有以下BUILD文件:cc_binary(name="recognizer.so",srcs=glob(["recognizer.cpp"]),linkshared=1,deps=["//tensorflow:сore"],)一切都链接在一起，但我最终得到了一个大小约为94兆字节的共享库，并且不依赖于libtensorflow_cc.so。实际上甚至没有构建libtensorflow_cc.so这样的二进制文件。有一个目标//tensorflow:libtensorflow_cc

最近连续在多个项目上接收到Tensorflow与环境不兼容问题的报告。主要现象在一个新部署或者升级的环境上，服务尝试启动；正常执行过程中，服务加载模型，标准错误中输出一行错误信息后服务停止。错误信息：tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:36]TheTensorFlowlibrarywascompiledtouseSSE4.1instructions,butthesearen'tavailableonyourmachine目前至少有三个出现错误的机器，CPU分别为：IntelXeonE54640AMDOpteron6376IntelXeon

我使用以下命令创建了一个AWSLambda层:awslambdapublish-layer-version--layer-nameTensorflowLambdaLayer--compatible-runtimesgo1.x--zip-filefileb://tensorflowLayer.zip这是生成的ARN:`arn:aws:lambda:us-east-1:757767972066:layer:TensorflowLambdaLayer:1当我尝试通过AWSSAM运行使用Tesnroflow库的Lambda函数时，它卡在“安装”步骤:2019-07-1815:51:29Moun

我使用以下命令创建了一个AWSLambda层:awslambdapublish-layer-version--layer-nameTensorflowLambdaLayer--compatible-runtimesgo1.x--zip-filefileb://tensorflowLayer.zip这是生成的ARN:`arn:aws:lambda:us-east-1:757767972066:layer:TensorflowLambdaLayer:1当我尝试通过AWSSAM运行使用Tesnroflow库的Lambda函数时，它卡在“安装”步骤:2019-07-1815:51:29Moun

问题陈述:我想使用GolangTensorFlow在RaspberryPI3中运行我的模型。要使用TensorFlow，我需要有libtensorflow.so和libtensorflow_framework.soC++共享库。我尝试使用bazelv0.20.0从源代码构建，但遇到了问题，最后出错了。目标:为tensorflowr1.11.0或r1.12.0构建libtensorflow.so感谢任何帮助。 最佳答案 Ifoundsolution:Coupleofthingstotakecare.***ForTensorflow-i