1.支持向量机简介英文名为SupportVectorMachine简称为SVM，是一种二分类模型线性可分支持向量机：如下图就可以通过一条红色的直线将蓝色的球和红色的球完全区分开，该直线被称为线性分类器，如果是高维的，就可以通过一个超平面将三维立体空间里的样本点给分开。通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器。线性支持向量机：如下图有一个红色的点无论怎么分，都无法将蓝点的点和红色的点完全区分开，但是这种情况下绝大多数的点都可以通过该直线分割开来，也就是通过软间隔最大化，学习一个线性分类器非线性支持向量机：如下图将蓝色的点和红色的点区分开的是一个圈并不是通过直线来区分开。也就是通过核技巧，学习一个非线
