这里有一个很好的答案解释了如何在Ruby中下载文件而不将其加载到内存中:https://stackoverflow.com/a/29743394/4852737require'open-uri'download=open('http://example.com/image.png')IO.copy_stream(download,'~/image.png')我如何验证下载文件的IO.copy_stream调用是否真的成功——这意味着下载的文件与我打算下载的文件完全相同，而不是下载一半的损坏文件？documentation说IO.copy_stream返回它复制的字节数，但是当我还没有下
问题你能用thin吗？与ActionController::Live实现服务器端事件(SSE)和长轮询？如果是，怎么办？上下文虽然标题是HowtogetRails4ActionController::LivestreamingworkingwithThinandRuby2?AndhowdoThinandPumascalewithlivestreaming?的重复,OP通过问两个问题混淆了水域，这个问题从未得到回答。许多其他帖子建议您可以使用thin对于服务器端事件(sse)，如果您通过execthinstart--threaded启动它:DoesHerokusupportActionC
一、解决痛点使用spring-kafka客户端，每次新增topic主题，都需要硬编码客户端并重新发布服务，操作麻烦耗时长。kafkaListener虽可以支持通配符消费topic，缺点是并发数需要手动改并且重启服务。对于业务逻辑相似场景，创建新主题动态监听可以用kafka-batch-starter组件二、组件能力1、新增topic名称为：auto.topic1（由于配置spring.kafka.consumer.prefix为auto，因此只有auto前缀的topic，才会被组件动态监听。）2、应用输出日志，监听到新增auto.topic1，并初始化客户端(主题刷新间隔为10s)3、发新的消
我有一个Rails应用程序，在开发模式下运行(使用sqlite数据库)。该应用程序的目的是允许用户通过Java客户端上传文件。如果用户要上传一个文件夹，会递归上传里面的所有文件。如果用户要上传文件，文件将正常上传。这是我收到的错误:IOErrorinUploadedFilesController#newclosedstream这是应用程序跟踪:/usr/lib/ruby/1.8/tempfile.rb:167:in`close'/usr/lib/ruby/1.8/tempfile.rb:167:in`callback'/var/lib/gems/1.8/gems/activesuppo
Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos双流网络论文精读论文：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos链接：https://arxiv.org/abs/1406.2199本文是深度学习应用在视频分类领域的开山之作，双流网络的意思就是使用了两个卷积神经网络，一个是SpatialstreamConvNet，一个是TemporalstreamConvNet。此前的研究者在将卷积神经网络直接应用在视频分类中时，效果并不好。作者认为可能是因为卷积神经
我们目前正在将我们的Rails应用程序升级到Rails4。在3.2中，我们的Cucumber(1.3.17)测试运行良好(如果可悲地缓慢)，使用Capybara(2.4.4)、Poltergeist(1.5.1)和PhantomJS(1.9.8)引擎盖下。但是在4.0.12和4.1.8中，我们在运行中的随机点得到一个streamclosed(IOError):streamclosed(IOError)/var/lib/jenkins/.rvm/gems/ruby-2.1.5@tallama-integration/gems/cucumber-1.3.17/lib/cucumber/fo
我正在试验Rails4ActionController::Live和ServerSentEvents。我正在使用MRI2.0.0和Puma。就我所见，每个连接的客户端都与服务器保持事件连接。我想知道是否可以在不保持所有响应流运行的情况下利用SSE。Puma使用线程管理多个连接，我想当前连接数是有限制的。如果我想支持成千上万的客户注册到我的Rails应用程序以参加SSE事件的真实场景怎么办？有没有例子？此外，我通常在nginx反向代理后面运行Rails应用程序服务器。它需要任何特定的设置吗？ 最佳答案 SSE的构建方式是客户端打开到服
1.Zookeeper Zookeeper是 ApacheHadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高。 Zookeeper的功能主要是它的树形节点来实现的。当有数据变化的时候或者节点过期的时候，会通过事件触发通知对应的客户端数据变化了，然后客户端再请求zookeeper获取最新数据，采用push-pull来做数据更新。服务注册和消费信息直接存储在zk树形节点上，集群下采用过半机制保证服务节点间一致性。 2.Nacos Nacos是 Alibaba 公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置管理。Nacos是Dub
我使用Kafka流媒体从KAFKA主题中消费。（KafkaDirect流）此主题中的数据每5分钟从另一个来源到达。现在，我需要处理每5分钟后到达的数据，并将其转换为SparkDataFrame。现在，流是数据的连续流。我的问题是，如何确定我已经完成了在Kafka主题中加载的第一组数据的阅读？（以便我可以将其转换为数据框架并开始我的工作）我知道我可以提及某个数字的批处理间隔（在JavastreamingContext中），但是即使那样，我也永远无法确定源将数据将数据推到主题的时间。欢迎任何建议。看答案如果我正确理解您的问题，您希望不创建批处理，直到阅读5分钟的所有数据。开箱即用的Spark不会提
我可以使用:File.open('/dev/null','w')在Unix系统上，但如果有Ruby方法来实现这一点，我想使用它。我只是在寻找一个I/O流，它会立即“丢弃”所有写入，有点像空对象。 最佳答案 如果你想要流的完整行为，最好的可能是使用:File.open(File::NULL,"w")请注意File::NULL是Ruby1.9.3的新功能；你可以用我的backportsgem:require'backports/1.9.3/file/null'#=>Won'tdoanythingin1.9.3+File.open(Fil
