我使用Kafka流媒体从KAFKA主题中消费。（KafkaDirect流）此主题中的数据每5分钟从另一个来源到达。现在，我需要处理每5分钟后到达的数据，并将其转换为SparkDataFrame。现在，流是数据的连续流。我的问题是，如何确定我已经完成了在Kafka主题中加载的第一组数据的阅读？（以便我可以将其转换为数据框架并开始我的工作）我知道我可以提及某个数字的批处理间隔（在JavastreamingContext中），但是即使那样，我也永远无法确定源将数据将数据推到主题的时间。欢迎任何建议。看答案如果我正确理解您的问题，您希望不创建批处理，直到阅读5分钟的所有数据。开箱即用的Spark不会提
我正在尝试序列化/反序列化一个包含Dictionary的对象.这些都是自定义类型。在我的代码中，我有一种Template类型，其中包含Dictionary.这是我尝试序列化/反序列化的Template类。为了解决这个集合是字典的问题，我实现了ISerializable我的模板类上的接口(interface)....[Serializable]publicclassTemplate:ISerializable{protectedTemplate(SerializationInfoinfo,StreamingContextcontext){//DeserializethesectionsL
我试图了解Json.NET序列化回调中应该包含的StreamingContext参数是什么，首先我以为你会允许我访问正在读取的当前json树，但它似乎并没有，我尝试了JSON对象的可能排列，但没有一个我可以从StreamingContext参数中得到任何东西。这是一个例子，展示了我正在做的事情，如果我错了请纠正我:usingSystem;usingSystem.Runtime.Serialization;usingNewtonsoft.Json;namespaceTestes{publicclassProgram{[JsonObject(MemberSerialization.OptI
我使用一个可序列化的简单类。它有一个用于反序列化的构造函数:protectedMyClass(SerializationInfoinfo,StreamingContextcontext)和一个用于序列化的GetObjectData方法。它工作正常。现在我添加了两个方法来监控反序列化:[OnDeserializing()]internalvoidOnDeserializingMethod(StreamingContextcontext){System.Diagnostics.Trace.WriteLine("OnDeserializingMethod:"+this.GetType().T
sparkdocs状态:OnlyoneStreamingContextcanbeactiveinaJVMatthesametime.想象一下我计划从两个Kafka主题读取/处理数据的情况，其中一个作业从一个Kafka主题获取数据，另一个从另一个Kafka主题获取数据。我可以在同一个hadoop集群上同时触发这两个作业吗？它还指出，Onceacontexthasbeenstopped,itcannotberestarted.因此，如果由于某种原因我必须停止spark作业，有什么方法可以重新启动它？我是否通过oozie或其他方式触发它？ 最佳答案
使用ApacheSpark的mllib，我有一个存储在HDFS中的逻辑回归模型。此逻辑回归模型是根据来自某些传感器的历史数据进行训练的。我有另一个spark程序，它使用来自这些传感器的流数据。我希望能够使用预先存在的训练模型对传入的数据流进行预测。注意:我不希望我的模型被这些数据更新。要加载训练模型，我必须在我的代码中使用以下行:vallogisticModel=LogisticRegressionModel.load(sc,)sc:Spark上下文。但是，这个应用程序是一个流应用程序，因此已经有一个“StreamingContext”设置。现在，根据我的阅读，在同一个程序中有两个上下
我正在尝试使用Twitter作为源执行SparkStreaming示例，如下所示:publicstaticvoidmain(String..args){SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("Spark_Streaming_Twitter").setMaster("local");JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);JavaStreamingContextjssc=newJavaStreamingContext(sc,newDuration(2));JavaSQLContextsqlCtx=
