前提: 出现这个bug是因为在Linux端使用docker-compose部署好es后没有在plugins目录下配置好ik分词器,导致在es管理开发工具端,使用带有ik_smart分词的配置进行索引库创建映射导致的bug! 解决方案: 在Linux端的es部署目录下创建plugins配件目录下载对应版本(与es版本一致)的ik分词器,然后重启es就可以了
1.前言：上篇已经说过ik的集成，这篇说下ik的实际使用2.2、IK分词器测试IK提供了两个分词算法ik_smart和ik_max_wordik_smart：为最少切分ik_max_word：为最细粒度划分。2.2.1、最小切分示例#分词器测试ik_smartPOST_analyze{"analyzer":"ik_smart","text":"我是中国人"} 结果：{ "tokens":[ { "token":"我", "start_offset":0, "end_offset":1, "type":"CN_CHAR", "position":0 }, { "to
🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、ElasticSearch的分词器🔎1.分词器-介绍🔎2.ik分词器安
1.首先得知道ik分词器的地址GitHub：GitHub-medcl/elasticsearch-analysis-ik若github访问较慢，可以访问以下网站mirrors/medcl/elasticsearch-analysis-ik·GitCode2.手动安装打开git的命令行gitclonehttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik#gitclonehttps://gitcode.net/mirrors/medcl/elasticsearch-analysis-ikcdelasticsearch-analysis-ikgitch
ElasticSearch——IK分词器的下载及使用1、什么是IK分词器ElasticSearch几种常用分词器如下：分词器分词方式StandardAnalyzer单字分词CJKAnalyzer二分法IKAnalyzer词库分词分词∶即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如“我爱中国"会被分为"我"“爱”“中”"国”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。IK提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word，其中
📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【一心同学】，一位上进心十足的【Java领域博主】！😜😜😜✨【一心同学】的写作风格：喜欢用【通俗易懂】的文笔去讲解每一个知识点，而不喜欢用【高大上】的官方陈述。✨【一心同学】博客的领域是【面向后端技术】的学习，未来会持续更新更多的【后端技术】以及【学习心得】。✨如果有对【后端技术】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【一心同学】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️ 目录一、问题引入二、集成IK分词器2.1下载2.2安装2.3使用IK分词器🌵介绍🔥使用ik_smart（最少切分）🔥 使用ik_max_word（最细粒度划分）三、自定义分词器3.1问题引入3.
首先给出自己使用版本的网盘链接：自己的版本7.17.14链接：https://pan.baidu.com/s/1FSlI9jNf1KRP-OmZlCkEZw提取码：1234一般情况下ElasticSearch（ES）并不单独使用，例如主流的技术组合ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）1.Elasticsearch下载下载之前，先看下和JDK版本的对应关系，版本对应链接为：版本支持对应表进入下载页面：DownloadElasticsearch这里本人下载的是7.17.14版本，支持JDK8、JDK17。注意：如果ElasticSearch版本选择了7.17.14，
文章目录Docker安装部署elasticsearch拉取镜像创建数据卷创建网络elasticsearch容器，启动！踩坑：虚拟机磁盘扩容Docker安装部署Kibana拉取镜像Kibana容器，启动！安装IK分词器安装方式一：直接从github上下载安装方式二修改版本信息Docker安装部署elasticsearch在我发的上一个博客里记录了如何安装7.x版本的elasticsearch，我在跟着教学学习JavaRestClient的时候发现在elastic的官网上JavaRestClient已经被标注为过时了，elastc提供了全新的ElasticsearchJavaAPIClient，作
原理：分词的原理：二叉树 首先讲一下为什么要出这个文章，前面我们讲过分词方法：中文分词搜索pscws（感兴趣的同学可以去爬楼看一下），那为什么要讲IK分词？最主要的原因是：pscws分词颗粒度不如IK分词的颗粒度高，现在的需求要求颗粒度细一点，以便提高搜索进度，所以我们今天讲一下IK分词 第一步：安转Elasticsearch，这个在博主原来的文章里面有，所以不在讲述，安装完成后运行结果：访问地址：http://localhost:9200 第二步：安转IK扩展（现在下载扩展包）：需要选择和自己的Elasticsearch对应的版本，
一、安装 注意：安装可以采用在线方式、离线方式，但是不建议在线安装，速度超级慢，本文只介绍离线安装方式 第一步：下载ElasticSearch-analysis-ik压缩包 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 切记选择版本需要跟ElasticSearch保持一致，否则可能会出现一些未知的异常导致无法启动，版本不宜过高，根据自己安装的JDK来选择版本，jdk1.8以上版本建议安装elasticsearch8以下的版本，elasticsearch8以上版本需要jdk17版本以
