我想使用Hector计算Cassandra行的总列数客户。目前我正在使用CountQuery执行此操作，但对我来说它似乎真的很慢。同样对于一行，只有60k列需要将近2秒。我的代码目前看起来像这样:QueryResultqr=HFactory.createCountQuery(ksp,se,se).setColumnFamily("ColumnFamily1").setKey("RowKey").setRange(null,null,1000000000).execute();PS:我必须将范围设置到这么高的数字，否则它只会算我最大。到我在范围内提供的数字。有什么改进方法吗？
我是NoSQL和Cassandra的新手。我正在尝试设置以实现仅内存缓存解决方案。我正在通过从100000行文件中逐行读取并使用Hector插入到Cassandra来进行处理。我注意到每秒大约6000次插入的吞吐量非常低。整个写操作大约20.5秒，这对我们的应用程序来说是无法接受的。我们需要每秒100000次插入。我正在具有4GBRAM的Windows7计算机上进行测试。我正在进行仅插入测试。请让我知道我要去哪里错了。请建议我如何提高每秒的插入数。Keyspace:Keyspace1ReadCount:0ReadLatency:NaNms.WriteCount:177042WriteL
我正在尝试获取列名，但无法获得仅获取列名的方法。在cli中我执行命令describetablenodes，返回结果:CREATETABLEnodes(keytextPRIMARYKEY,idtext,scorestext,topic1text,topic2text,topic3text,topic4text,topicstext)WITHCOMPACTSTORAGEANDbloom_filter_fp_chance=0.010000ANDcaching='KEYS_ONLY'ANDcomment=''ANDdclocal_read_repair_chance=0.000000ANDgc
我正在使用Cassandra-0.8.2。我正在使用最新版本的Hector&我的java版本是1.6.0_26我对Cassandra和Hector还很陌生。我正在尝试做的事情:1.连接到另一台服务器上正在运行的cassandra实例。我知道它正在运行b/c我可以通过我的终端ssh进入运行这个Cassandra实例的服务器并运行具有完整功能的CLI。2.然后我想连接到一个键空间并创建一个列族，然后通过Hector向该列族添加一个值。我认为我的问题是此服务器上运行的Cassandra实例可能未配置为获取非本地命令。我想我的下一步是在我正在使用的cpu上添加一个Cassandra的本地实例，
如何从映射器中访问Cassandra列族？具体来说，如何将map()方法的参数转换回我期望的java类型？Key{logType}->{列名:timeUUID，列值:csvlogline，ttl:1year}感谢@Chris&@rs_atl我成功运行了hadoop作业，这里是完整的代码:packagecom.xxx.hadoop;importjava.io.IOException;importjava.nio.ByteBuffer;importjava.util.Iterator;importjava.util.SortedMap;importorg.apache.cassandra.
目录一 环境场景搭建world1.下载insert插件（该插件下会提供一些建好的场景，也可不下载）2.环境搭建（自建）3.保存环境4.配置修改5.启动环境二 机器人模型URDF1.模型创建的文件书写规范2.检查文件格式是否正确3.启动模型三 机器人在场景中运动1.机器人放在场景中2.为小车装配传感器，执行器3.让小车在场景中运动四 仿真二维激光SLAM开源算法gmapping、cartographer、karto、hector一 环境场景搭建world1.下载insert插件（该插件下会提供一些建好的场景，也可不下载）下载存放在主目录下的.gazebo中（通过ctrl+h显示.gazebo文件
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。我们正在启动一个以Cassandra作为数据库的新javaweb项目。该团队在RDBMS/JPA/Hibernate/Spring方面非常有经验，但对NoSQL世界还是很陌生。我们希望以尽可能简单的设置开始开发。Hector似乎是连接到Cassandra的最首选和最受欢迎的选择。但是，Netflix最近提供了Astyanax，它起源于赫克托。使用过这
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。我们正在启动一个以Cassandra作为数据库的新javaweb项目。该团队在RDBMS/JPA/Hibernate/Spring方面非常有经验，但对NoSQL世界还是很陌生。我们希望以尽可能简单的设置开始开发。Hector似乎是连接到Cassandra的最首选和最受欢迎的选择。但是，Netflix最近提供了Astyanax，它起源于赫克托。使用过这
有人可以强调Hector的批处理变异和使用Hadoop作业将数据加载到Cassandra的优缺点吗？我知道在Hector中您可以执行以下操作:mutator.addInsertion(...);mutator.execute();在Hadoop中，您可以使用MR作业将数据加载到Cassandra。我正在寻找使用或不使用它们的原因。谢谢! 最佳答案 如果数据源当前不在hadoop(或hbase)中，我建议只使用如上所述的Mutator的多线程加载器来减少移动部件的数量。这个要点是过时的，但方法是相似的:https://gist.git
我一直在尝试使用Java客户端“HECTOR”对存储在Cassandra中的数据运行简单的map-reduce作业。我已经成功运行了这个漂亮的blogpost中解释的hadoop-wordcount示例.我也读过HadoopSupport文章。但我想做的在实现方面有点不同(wordcount示例使用一个脚本，其中提到了mapreduce-site.xml)。我希望有人能帮助我了解如何在分布式模式下运行map-reduce作业，而不是在cassandra数据上从“HECTOR”本地运行。我的代码在本地模式下成功运行map-reduce作业。但我想要的是在分布式模式下运行它们并将结果作为新
