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hadoop之MapReduce框架TaskTracker端心跳机制分析(源码分析第六篇)

1、概述  MapReduce框架中的master/slave心跳机制是整个集群运作的基础,是沟通TaskTracker和JobTracker的桥梁。TaskTracker周期性地调用心跳RPC函数,汇报节点和任务运行状态信息。MapReduce框架中通过心跳机制可以实现给TaskTracker分配任务、使JobTracker能够及时获取各个节点的资源使用情况和任务运行状态信息、判断TaskTracker的死活。本文主要从JobTracker和TaskTracker通信双方的角度分别去分析他们之间的心跳通信机制。2、TaskTracker端心跳机制    JobTracker和TaskTrac

hadoop之MapReduce框架TaskTracker端心跳机制分析(源码分析第六篇)

1、概述  MapReduce框架中的master/slave心跳机制是整个集群运作的基础,是沟通TaskTracker和JobTracker的桥梁。TaskTracker周期性地调用心跳RPC函数,汇报节点和任务运行状态信息。MapReduce框架中通过心跳机制可以实现给TaskTracker分配任务、使JobTracker能够及时获取各个节点的资源使用情况和任务运行状态信息、判断TaskTracker的死活。本文主要从JobTracker和TaskTracker通信双方的角度分别去分析他们之间的心跳通信机制。2、TaskTracker端心跳机制    JobTracker和TaskTrac