想象一下，我需要为句子编制索引。让我更深入地解释一下。例如我有这些句子:美丽的天空。美丽的天空梦想。美丽的梦。据我所知，索引应该是这样的:alttexthttp://img7.imageshack.us/img7/4029/indexarb.png但我也想通过这些词中的任何一个进行搜索。例如，如果我按“the”进行搜索，它应该显示给我与“beautiful”的联系。如果我按“美丽”搜索，它应该会给我与(上一个)“The”、(下一个)“sky”和“dream”的联系。如果我按“天空”搜索，它应该给出(以前的)与“美丽”等的联系......有什么想法吗？也许您知道解决此类问题的现有算法？
我正在尝试通过进行一系列边缘折叠来实现网格简化算法。目前，我正在遍历每个三角形，然后折叠最短边，算法稳定(不会越界)。但在一定程度上，它开始创建破损(孔)工件。确定边是否可折叠以使其不会导致非流形工件(或网格)的正确方法是什么？注意:我使用的是半边数据结构。此外，我不想使用任何外部库，如OpenMesh或CGAL。我有不使用它们的理由。 最佳答案 边缘塌陷有两个主要条件:连通性在折叠边的每一侧，只有一对边必须合并。这可以通过计算两个合并顶点的联合相邻顶点来检查(必须恰好有两个)。考虑以下红色边缘折叠的示例:橙色和青色边缘之间的三角形
CyclicGraphAttentiveMatchingEncoder(CGAME)Abstract将多区间交通流量视为时空输入，将OD（originaldestination）矩阵视为异构图结构输出。我们提出的CGAME是循环图注意匹配编码器的简称，它包括双向编码器-解码器网络，以及隐藏层中具有双层注意机制的新型图匹配器。它实现了前向网络和后向网络之间的有效信息交换，并建立了跨底层特征空间的耦合关系。1、Introduce在估计方法方面，卡尔曼滤波器（KF）、贝叶斯方法、广义最小二乘法（GLS）、最大似然法（ML）和基于梯度的技术[1]是以往工作中常用的方法。OD估计可视为寻找下式解的过程[
假设我有一个std::vectorobjs(出于性能原因，我的指针不是实际的Objs)。我用obj.push_back(newObj(...));填充它反复。完成后，我必须delete被推回的元素。一种方法是这样做:for(std::vector::iteratorit=objs.begin();it!=objs.end();++it){delete*it;}但是，如果我可以使用for_each我很感兴趣算法做同样的事情:#include...for_each(objs.begin(),objs.end(),delete);你怎么看？ 最佳答案
在我们的测试环境中编译时遇到了以下问题:尽管窗口已经在工作，但我们在Freebsd9上的构建失败并显示以下错误消息:error:nomembernamed'all_of'innamespace'std'鉴于我将-std=c++11添加到我们的Cmake标志中，我想知道为什么这不起作用。clangversion3.4(tags/RELEASE_34/final)Target:i386-portbld-freebsd9.1Threadmodel:posix函数如下#include...inlineboolis_positive_number(conststd::string&str){if
我有一组素数，我必须仅使用这些素数按升序生成整数。例如，如果集合是p={2,5}那么我的整数应该是1,2,4,5,8,10,16,20,25,...有没有什么高效的算法可以解决这个问题？ 最佳答案 删除一个数字并将它的所有倍数(通过集合中的质数)重新插入优先级队列是错误的(在问题的意义上)-即它生成正确的序列，但效率低下。它在两个方面效率低下-首先，它过度生产序列；其次，每个PriorityQueue操作都会产生额外的成本(操作remove_top和insert通常不是O(1)，当然不在任何列表中-或基于树的PriorityQueu
我想获得一篇文章的评论，但我想获得两个过滤值。post-id?ids=xxxxxxxxx&fields=comments.filter(stream).limit(0).summary(1)和post-id?ids=xxxxxxxxx&fields=comments.filter(toplevel).limit(0).summary(1)这只有一个请求可以吗？我已经尝试了类似的东西post-id?ids=xxxxxxxxx&fields=comments.filter(toplevel,stream).limit(0).summary(1)或者post-id?ids=xxxxxxxxx&fie
我正在使用boost::graph及其Dijkstra实现。我想计算从一组顶点到另一组顶点的最短路径。我不想计算这些集合之间的所有可能路径。想法如下:我在一栋大楼里，入口在不同的街道上。这样我就可以在这些街道中的任何一条上开始我的旅程。但我只对最短的感兴趣。如果我使用自己的Dijkstra算法实现，我会执行以下操作:对于每个起始节点，距离映射到0将起始节点加入优先队列。虽然使用boost::dijkstra_shortest_paths_no_init很容易将距离图设置为0，但我不知道如何将节点添加到优先级队列。我查看了源代码，这似乎是不可能的。所以我正在考虑定义我自己的Combine
《Cache-AidedMECforIoT:ResourceAllocationUsingDeepGraphReinforcementLearning》阅读笔记QuestionContributionRelatedworksSystemmodelnetworkarchitecturecommunicationmodelcomputingmodelcachingmodelProblemformulationOptimizationObjectiveproblemformulationDGRL-BasedResourceAllocationAlgorithmSimulationresultsCon
也许有人可以告诉我这里发生了什么？我的意图是在大括号上拆分输入字符串:即:'('或')'。对于"(well)hello(there)world"的输入字符串，我希望返回4个标记:well;你好;那里;世界。正如您从下面我的示例应用程序中看到的那样，我得到了5个token(第一个是空字符串)。有什么方法可以让它只返回非空字符串吗？#include#include#includeintmain(){std::stringin="(well)hello(there)world";std::vectortokens;boost::split(tokens,in,boost::is_any_of
