分区是确定哪个reducer实例将接收哪些中间键和值的过程。每个映射器必须为其所有输出(键、值)对确定哪个缩减器将接收它们。有必要对于任何键，无论哪个映射器实例生成它，目标分区都是相同的问题:hadoop是怎么做到的？使用哈希函数？默认功能是什么？ 最佳答案 Hadoop中的默认分区器是HashPartitioner，它有一个名为getPartition的方法。它采用key.hashCode()&Integer.MAX_VALUE并使用reduce任务的数量找到模数。例如，如果有10个reduce任务，getPartition将为所

我正在尝试编写一个代码，我可以根据字符的长度自定义输入将转到reducer，使用实现到默认Mapper和Reducer的分区，但出现以下错误。我会感谢帮助我的人。intsetNumRedTasks)错误:Nameclash:ThemethodgetPartition(Object,Object,int)oftypeMyPartitionerhasthesameerasureasgetPartition(K2,V2,int)oftypePartitionerbutdoesnotoverrideit代码:packagepartition;importorg.apache.hadoop.io