我是OpenCV的初学者，我已经阅读了一些教程和手册，但我无法完全理解某些内容。目前，我正在尝试将二值图像裁剪成两部分。我想知道哪一行的白色像素最多，然后裁剪掉该行及其上方的所有内容，然后仅使用白色像素最多的行下方的数据重新绘制图像。到目前为止，我所做的是使用findNonZero找到白色像素的坐标，然后将其存储到Mat中。下一步是我感到困惑的地方。我不确定如何访问Mat中的元素并确定数组中哪一行出现的次数最多。我在下面的代码中使用了一张测试图像。它给了我[2,0;的像素位置。1,1;2,1;3,1;0,2;1,2;2,2;3,2;4,2;1,3;2,3;3,3;2,4]。每个元素都有

我试图将Matimg1的非零元素索引存储到vectorvp1中，但它显示了cv::Exceptionatmemorylocation错误。当垫子不包含任何非零元素时会发生这种情况。示例代码如下。从img中找到非零元素索引并存储在vp中是成功的，但是从img1到vp1中存储非零元素索引显示错误。解决此问题的任何帮助将不胜感激。我只需要点vector中的坐标，因为我的算法的其余部分是基于它运行的。#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(){Matimg(10,10,CV_8U,Scalar::all(0));img.at(0,2)=

1cv2.minMaxLoc()函数在有些现实场景中，咱们须要去使用算法自动的寻找到图片中的最亮的区域，这个区域是咱们感兴趣的目标所在的位置，比较典型的是一个应用是视网膜图像，图像中视网膜所在的位置比较亮，而其它地方比较暗，咱们更加关注视网膜所在的区域，于是须要使用算法自动的寻找到这个区域，而后针对这个区域进行处理和分析。要检测出图像中最亮的区域，咱们能够直接使用opencv中自带的函数(minVal,maxVal,minLoc,maxLoc)=cv2.minMaxLoc(gray)，该函数是用来获取图像中的最大值和最小值所在的位置，而图像中的最大值其实就是最亮的像素点，图像中的最小值其实就是