计算简单移动平均线最快的库/算法是什么？我自己写的，但在330000项十进制数据集上花费的时间太长。周期/时间(毫秒)20/300；60/1500；120/3500。这是我的方法的代码:publicdecimalMA_Simple(intperiod,intii){if(period!=0&&ii>period){//stp.Start();decimalsumm=0;for(inti=ii;i>ii-period;i--){summ=summ+Data.Close[i];}summ=summ/period;//stp.Stop();//if(ii==1500)System.Windo
我工作的公司的财政年度从1月1日开始(如果是星期四)，否则从上一年的最后一个星期四开始。我已经编写了一个函数来执行此操作，但它似乎需要循环效率低下:functionget_start_of_financial_year(){$date=date('Y').'-01-01';$correct_day=false;while(!$correct_day){$day_num=date('N',strtotime($date));if($day_num==4)return$date;$date=date('Y-m-d',strtotime($date.'-1day'));}}我一直在尝试这样的
GoodmorningandwelcometothissessiononpublishingrealtimefinancialdatafeedsusingCCA.Ifyou'readatafeedprovider,youmayalreadyhavecustomerswhoareaskingyoutodeliveryourfeeddirectlyonAWS.Andbythetimeweendthissession,youshouldhaveaprettygoodunderstandingofhowtodothat.MynameisRana.IamaPrincipalSolutionsArchit
我以原始形式(csv和二进制)积累了大量数据-准确地说，几个月来每天4GB。我决定加入文明世界并使用数据库访问数据，我想知道什么是正确的布局；格式非常简单:每个时间点都有几行(出价、要价、时间戳等)x最多50万/天x数百种金融工具x数月的数据。有一个带有MYISAM的MySQL服务器(我知道这将是这种使用的正确引擎)在商品硬件上运行(2x1GBRAID0SATA，核心2@2.7GHz)数据库的正确布局是什么？表格/索引应该是什么样的？这种情况下的一般建议是什么？你认为我会遇到哪些陷阱？编辑:我的常用用法是简单查询以提取特定日期和工具的时间序列信息，例如SELECT(ask+bid)/2
我有一个数据库，假设有两列(service_date和invoice_amount)。我想创建一个SQL查询来检索和分组每个财政年度(7月到6月)的数据。我有两年的数据，所以这是两个财政年度(即2个结果)。我知道我可以手动执行此操作，方法是创建一个按月分组的SQL查询，然后通过PHP运行数据以创建财政年度数据，但我宁愿使用SQL查询。欢迎所有想法。谢谢 最佳答案 SELECTCASEWHENMONTH(service_date)>=7THENconcat(YEAR(service_date),'-',YEAR(service_dat
我一直在关注“用于数据分析的Python”。在页。345，你得到这段代码来绘制各种股票的返回。但是，绘图功能对我不起作用。我得到FigureCanvasAgg'对象没有属性'invalidate'吗？names=['AAPL','MSFT','DELL','MS','BAC','C']#googandSFdidnotworkdefget_px(stock,start,end):returnweb.get_data_yahoo(stock,start,end)['AdjClose']px=pd.DataFrame({n:get_px(n,'1/1/2009','6/1/2012')for
我一直在关注“用于数据分析的Python”。在页。345，你得到这段代码来绘制各种股票的返回。但是，绘图功能对我不起作用。我得到FigureCanvasAgg'对象没有属性'invalidate'吗？names=['AAPL','MSFT','DELL','MS','BAC','C']#googandSFdidnotworkdefget_px(stock,start,end):returnweb.get_data_yahoo(stock,start,end)['AdjClose']px=pd.DataFrame({n:get_px(n,'1/1/2009','6/1/2012')for
ax.plot_date((dates,dates),(highs,lows),'-')我目前正在使用此命令通过Matplotlib绘制财务高点和低点.效果很好，但如何删除x轴上因没有市场数据的日子(例如周末和假期)留下的空白区域？我有日期、高点、低点、收盘价和开盘价列表。我找不到任何创建带有x轴的图表的示例，该图表显示日期但不强制执行恒定比例。 最佳答案 scikits.timeseries的广告功能之一是“使用智能间隔的轴标签创建时间序列图”。您可以看到一些示例图here.在第一个示例(如下所示)中，“业务”频率用于数据，自动排
ax.plot_date((dates,dates),(highs,lows),'-')我目前正在使用此命令通过Matplotlib绘制财务高点和低点.效果很好，但如何删除x轴上因没有市场数据的日子(例如周末和假期)留下的空白区域？我有日期、高点、低点、收盘价和开盘价列表。我找不到任何创建带有x轴的图表的示例，该图表显示日期但不强制执行恒定比例。 最佳答案 scikits.timeseries的广告功能之一是“使用智能间隔的轴标签创建时间序列图”。您可以看到一些示例图here.在第一个示例(如下所示)中，“业务”频率用于数据，自动排
目录编辑1.摘要 2.结论3.介绍 4.工作最优现金注入1.摘要 金融系统由网络表示，其中节点对应于银行，有向标记边对应于银行之间的债务合约。一旦确定了付款时间表，我们假设如果银行有足够的资金，银行不能拒绝向其贷方之一付款，则系统的流动性被定义为网络中支付的总和。最大化系统流动性是任何金融当局的自然目标，因此，我们研究金融当局向某些银行提供救助资金或免除其他银行的债务以最大化流动性的环境，并研究实现这一目标的有效方法.我们研究了贪婪救助政策与最优救助政策相比的近似比率，并且我们分别研究了寻找最优债务消除和预算约束最优救助政策的计算难度。我、们还从博弈论的角度研究金融系统。
