我使用以下语法创建了一个Mapper:publicclassxyzextendsMapReduceBaseimplementsMapper{-----publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)--}在作业中，我创建了一个Job对象:Jobjob=newJob(getConf());对于这项工作，我无法使用以下方法添加Mapper类:job.setMapper(xyz);错误信息:ThemethodsetMapperClass(Class)inthetypeJobisnot

我有一个代码可以使用mapreduce代码从FTP服务器读取数据。我们用来连接ftp服务器的代码如下`StringinputPath=args[0];StringoutputPath=args[1];Configurationconf1=newConfiguration();String[]otherArgs=newGenericOptionsParser(conf1,args).getRemainingArgs();Patharg=newPath(inputPath);FTPFileSystemftpfs=newFTPFileSystem();Patharg1=newPath(out

我在Java中使用MapReduce框架，我想创建一个自定义的文件输入格式。假设我的文件格式是这样的:--------------$-标志-$什么我真的想要$-标志-$和另一个部分--------------在这种情况下，每条记录都被视为多行数组。按照教程，我写了这个:publicclassCustomInputFormatextendsFileInputFormat{publicRecordReadergetRecordReader(InputSplitinput,JobConfjob,Reporterreport)throwsIOException{report.setStatus

如何创建将文件作为单个记录发送到映射器的自定义FileInputFormat请帮我举一个使用自定义FileInputFormat的例子 最佳答案 您想使用具有以下覆盖的自定义文件输入格式:@OverrideprotectedbooleanisSplitable(JobContextcontext,Pathfilename){returnfalse;}hadoop源代码中有一个这样的例子，MultiFileWordCount.在该示例中，您将上面覆盖的“isSplitable”方法添加到“CustomInputFormat”以避免拆分

我想将整个文件用作MAP处理的单个记录，文件名作为键。我已阅读以下帖子:HowtogetFilename/FileContentsaskey/valueinputforMAPwhenrunningaHadoopMapReduceJob?虽然最佳答案的理论是可靠的，但实际上没有提供代码或“操作方法”。这是我自定义的FileInputFormat和相应的RecordReader，它们编译，但不产生任何记录数据。谢谢你的帮助。publicclassCommentsInputextendsFileInputFormat{protectedbooleanisSplitable(FileSyste

我正在尝试使用hadoop为大学作业实现一些Map/Reduce作业。但目前我在实现自定义FileInputFormat类以将文件中的全部内容放入我的映射器时完全陷入困境。我从“hadoop:权威指南”中提取了这个例子，没有做任何改动。我可以编译我的源代码，但如果我运行它，它会抛出这个异常(目前我在debian5.0上使用hadoop1.0.2)Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:java.lang.NoSuchMethodException:org.myorg.ExampleFileInputFormat$WholeFi

我有一个简短的问题，我想我知道关于FileInputFormatisSplitable方法的答案。如果我覆盖此方法以返回false，自然我将让一个映射器处理一个文件(我只有1个文件)。如果此文件分布在HDFS中，则所有文件都将被拉到我的单个映射器中。当我用映射器处理它并创建键/值对以发送到reducer时，如果我创建大量它们，它们会分布在我的集群中以利用数据局部性还是有某种隐式结果是，如果我将它设为isSplitablefalse，那这种情况就不会再发生了吗？ 最佳答案 当isSplitable返回false时，只有一个映射器处理整