我正在尝试使用以下代码在HadoopMapper中获取文件名:FileSplitfileSplit=(FileSplit)context.getInputSplit();Stringfilename=fileSplit.getPath().getName();我导入的库是:importorg.apache.hadoop.mapred.FileSplit;我得到异常:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplitcannotbecasttoorg.apache.hadoop.mapred.FileSplit有人可以帮忙吗？

我关注了this为hadoop创建自定义输入拆分的指南。现在我每次都有一个异常(exception):FileSplitsplit=(FileSplit)genericSplit;我导入了这2个:importorg.apache.hadoop.mapred.FileSplit;importorg.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;但我不明白为什么给我异常(exception)。FileSplit扩展了InputSplit，那么为什么会有异常？ 最佳答案 我觉得你想要importorg.apache

假设一个客户端应用程序使用FileSplit对象来从相应文件中读取实际字节。为此，必须通过如下代码从FileSplit创建一个InputStream对象:FileSplitsplit=...//TheFileSplitreferenceFileSystemfs=...//TheHDFSreferenceFSDataInputStreamfsin=fs.open(split.getPath());longstart=split.getStart()-1;//Bytebeforethefirstif(start>=0){fsin.seek(start);}流-1的调整存在于一些场景，如Ha

我的hadoop版本是1.0.3，当我使用multipleinputs时，我得到了这个错误。java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TaggedInputSplitcannotbecasttoorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplitatorg.myorg.textimage$ImageMapper.setup(textimage.java:80)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.

在Hadoop中，考虑一个场景，如果一个大文件已经加载到hdfs文件系统中，使用hdfsdfsput或hdfsdfsCopyFromLocal命令，大文件将被分成block(64MB)。在这种情况下，当必须创建一个customRecordReader来读取大文件时，请解释使用FileSplit的原因，当大文件在文件加载过程中已经被分割并且以分割block的形式可用时。 最佳答案 PlsexplainthereasonforusingFileSplit,whenthebigfileisalreadysplittedduringthef

在新的Hadoopapi中，无法显式设置映射器的数量，我想将SplitSize更改为比默认值更小的数字，以便执行更多的映射器。我如何在新的HadoopAPI中做到这一点？下面的方法我都试过了，还是不行conf.setLong(FileInputFormat.Split_MAXSIZE,16*1024*1024) 最佳答案 您必须根据您的要求更改以下参数。mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize和mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize

当我在我的MR作业中使用MultipleInput时，我得到了这个类转换异常。Error:java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TaggedInputSplitcannotbecasttoorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplitatcom.capitalone.integratekeys.mapreduce.mapper.IntegrationKeysMapperInput.setup(IntegrationKeysMapperInput

hadoop中的映射任务处理输入文件的64/128MB分割。它从输入拆分的第一行开始处理，直到结束。我需要找出如何知道maptask何时完成处理其输入拆分。换句话说，在洗牌和排序开始之前。hadoop库中有什么方法可以回答我的问题吗？ 最佳答案 Mapper类的cleanup方法允许您在映射器处理完输入拆分时执行代码，只需像覆盖map方法。如果这不是您想要的，也许Counter可以解决您的问题？ 关于hadoop-在hadoopMap-Reduce中，如何知道map任务结束或filesp