我必须使用FFT来分析音频文件的频率。但我不知道输入和输出是什么。如果要绘制频谱的音频文件,是否必须使用1维、2维或3维数组?有人可以向我推荐J2ME上的FFT库吗? 最佳答案 @thongcaoloi,关于输入数据维度的简单答案是:您需要一维数据。现在我将解释这意味着什么。因为你想分析音频数据,你输入到离散傅里叶变换(DFT或FFT),是一个一维的实数序列,代表音频信号随时间变化的电压,而你的音频文件是随时间变化的电压的数字表示。您的音频文件是通过以固定采样率(也称为采样频率)对连续音频信号的电压进行采样而生成的,对于CD质量音频
JVM新手,使用Scala和Play2.0我正在将一个遗留应用程序转换为Play,一个需要通过Authorize.net进行支付处理的应用程序。查看java.net.URL源代码,有许多潜在的失败点。鉴于我在下面编写的接口(interface),您将在哪里实现try/catchblock?我需要相应地调整方法签名,可能会返回一个Either[Error,Success]来调用客户端代码importjava.net.{URL,URLEncoder}importjava.io.{BufferedReader,DataOutputStream,InputStreamReader}import
我正在尝试使用以下代码计算时间序列中样本窗口的自相关。我正在对该窗口应用FFT,然后计算实部和虚部的大小并将虚部设置为零,最后对其进行逆变换以获得自相关:DoubleFFT_1Dfft=newDoubleFFT_1D(magCnt);fft.realForward(magFFT);magFFT[0]=(magFFT[0]*magFFT[0]);for(inti=1;i第一个问题是:可以看出这段代码将自相关结果映射到[0,1]范围内,虽然相关性应该在-1和1之间。当然很容易将结果映射到[-1,1]范围,但我不确定此映射是否正确。我们如何解释生成的autocorr数组中的值?其次,通过这段
经过研究和大量的反复试验,我得出了一个观点,我可以构建一个我认为它具有对与错元素的频谱图。1.首先,我将.wav文件读入一个字节数组并仅提取数据部分。2.我将字节数组转换为一个double组,它取左右声道的平均值。我还注意到1个channel的1个样本由2个字节组成。所以,4个字节变成1个double。3.对于2的特定窗口大小,我从here应用FFT并获得频域中的振幅。这是频谱图图像的垂直strip。4.我用相同的窗口大小重复执行此操作并重叠整个数据并获得频谱图。下面是将.wav读入double数组的代码importjava.io.IOException;importjava.nio.
对于多语言网站,将这种链接放在头部是一个很好的做法:但是,accordingtoananswer问题Semanticmarkupforlanguageswitcher,语言切换器应该看起来像:TranslationsofthispageEnglishPolskiDeutsch据此,我有几个语义标记问题:SEO是否需要这两条规则?或者,如果我的网站上有语言切换器,则不再需要head中的链接?假设我在页面上:example.com/pl/kontakt。head(或nav)中的翻译链接应该指向:example.com/en/contact(直接翻译),还是仅指向example.com/en
我们网站的一个部分呈现分页随机内容。新用户第一次访问该站点时,她会被分配一个新的随机种子,该种子传入URL,并且为了持久性也存储在cookie中。问题是URL中的种子混淆了Googlebot(和其他索引服务);它提示有太多URL指向相同的内容。我们可以不在URL中传递种子,但即使我们只使用cookie,在我看来,在某些时候我们必须决定访问者是索引蜘蛛还是人以非随机方式呈现内容。我的主要问题是:在这种情况下检测最常见的索引蜘蛛并以非随机方式为它们提供内容有多糟糕?我知道搜索优化的首要规则是不优化,如果有的话,为用户优化,并确保内容对每个人都是一样的。但在这种情况下,我们实际上不会更改内容
FogSimulationonRealLiDARPointCloudsfor3DObjectDetectioninAdverseWeather-恶劣天气下用于3D目标检测的真实LiDAR点云雾模拟(ICCV2021)摘要1.引言2.相关工作2.1不利天气对激光雷达的影响2.2恶劣天气和激光雷达模拟2.33D目标检测3.真实LiDAR点云上的雾模拟3.1激光雷达光学模型的背景3.2激光雷达雾模拟4.结果4.1雾模拟4.2雾中的3D目标检测4.2.1定量结果4.2.2定性结果5.结论References补充材料1.SeeingThroughFog的其他细节2.附加雾模拟结果3.其他定量结果Refe
我是快速傅里叶变换(FFT)的新手,不太清楚它是如何用C++等编程语言计算的。这是FFT2D的方法voidFFT2D(Complex*f,Complex*F,intwidth,intheight);Ittakesaninputimagefofsizewidth*heightandoutputthetransformedcoefficientsintoF.提示:图像像素存储为三个独立的图像颜色(R、G、B)平面,每个平面由一维复数数组表示。假设一幅图像的尺寸为宽W,高H,则图像位置(m,n)处像素的颜色分量值(R,G,B)可表示为R[m+n*W],G(m+n*W)和B[m+n*W],其中
我有一个火灾模拟,包含大量带纹理的GL_POINTS。每个粒子都有一个透明的背景,当从特定角度面对火焰时,混合工作正常。然而,从其他角度查看它会显示背景,这些背景应该是透明的,遮挡了在其他人后面渲染的粒子。见下图。如您所见,粒子的路径上似乎有很多黑框。我怎样才能避免这种情况?我使用的混合函数是GL_SRC_ALPHA,GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA。使用GL_ONE作为glBlendFunc的第二个参数给出非常相似的结果。 最佳答案 http://www.opengl-tutorial.org/intermediate
GPU在通用中的使用现在很普遍。最基本的是,矩阵乘法是OpenCL教程中的第一个。而不是针对特定的gpu编写代码和内核代码。是否可以从MKL之类的库中调用它们。Arrayfire在那里但不是免费的。我正在尝试将我的模拟软件移植到具有MatrixMul、LU分解、FFT等的GPU。我正在为这些寻找健壮的代码,而不是从头开始编写它们。我已经有了一个可用的matmulopencl程序,但只是缺乏将它与我的代码集成的知识。下一步我正在尝试使用LU,是否有任何LU代码可以帮助我。 最佳答案 查看ViennaCLhttp://viennacl.