通过为maven依赖项提供spark-classPath来减少应用程序jar的大小:我的集群有3个运行hadoop和spark的ec2实例。如果我使用maven依赖项构建jar，它会变得太大(大约100MB)，我想避免这种情况，因为Jar正在所有节点上进行复制，每次我运行作业。为了避免我构建了一个maven包作为“maven包”。为了解决依赖关系，我已经在每个节点上下载了所有maven依赖关系，然后只在jar路径下方提供:我在“spark-defaults.conf”中的每个节点上添加了类路径作为spark.driver.extraClassPath/home/spark/.m2/re
我在用python封装的C++代码上运行一个spark集群。我目前正在测试多线程选项的不同配置(在Python级别或Spark级别)。我在HDFS2.5.4集群上将spark与独立二进制文件一起使用。该集群目前由10个从站组成，每个从站有4个核心。据我所知，默认情况下，Spark每个节点启动4个从节点(我有4个python一次在一个从节点上工作)。我怎样才能限制这个数字？我可以看到我有一个用于“spark-submit”的--total-executor-cores选项，但是关于它如何影响执行程序在集群上的分布的文档很少!我将运行测试以获得一个清晰的想法，但如果有知识的人知道这个选项的
我正在尝试让一些ASyncTask以优先级同时运行。我创建了一个带有PriorityBlockingQueue的ThreadPoolExecutor，propper比较器非常适合标准Runnable。但是调用的时候newTask().executeOnExecutor(threadPool,(Void[])null);PriorityBlockingQueue的比较器接收ASyncTask(在源代码中称为mFuture)内部的Runnable(私有(private))，因此在比较器中我无法识别runnable或读取“优先级”值。我该如何解决？谢谢 最佳答案
我有一些任务需要在Android上并发处理，我想使用某种线程池来完成这些任务。当使用AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR执行AsyncTask时，我无法在文档中找到“幕后”实际发生的情况。我的问题是:通过将AsyncTasks与AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR结合使用而不是通过Runnables实现自定义ThreadPool，我会失去什么？(让我们谈谈后蜂窝)。我意识到这个问题很笼统，但我对并发编程还很陌生(除了AsyncTask本身)。我不是在寻找有关并发编程的教程!我只是想了解Android特定的AsyncTask.THREAD_
当我从Github将一个项目导入我的AndroidStudio时，会发生这种情况。如何解决？Information:Gradletasks[:app:generateDebugSources,:app:generateDebugTestSources,:lib:generateDebugSources,:lib:generateDebugTestSources]:app:preBuild:app:preDebugBuild:app:checkDebugManifest:app:preReleaseBuild:lib:compileLint:lib:copyReleaseLintUP-T
我不能使用shutdown()和awaitTermination()因为它可能会在等待时将新任务添加到ThreadPoolExecutor。所以我正在寻找一种方法，等待ThreadPoolExecutor清空它的队列并完成它的所有任务，而不停止在此之前添加新任务。如果有什么不同，这适用于Android。谢谢更新:很多周后，我重新审视了这个，发现修改后的CountDownLatch在这种情况下对我来说效果更好。我会保留答案，因为它更适用于我的问题。 最佳答案 如果您想知道某个任务或某批任务何时完成，您可以使用ExecutorServi
我不能使用shutdown()和awaitTermination()因为它可能会在等待时将新任务添加到ThreadPoolExecutor。所以我正在寻找一种方法，等待ThreadPoolExecutor清空它的队列并完成它的所有任务，而不停止在此之前添加新任务。如果有什么不同，这适用于Android。谢谢更新:很多周后，我重新审视了这个，发现修改后的CountDownLatch在这种情况下对我来说效果更好。我会保留答案，因为它更适用于我的问题。 最佳答案 如果您想知道某个任务或某批任务何时完成，您可以使用ExecutorServi
根据BrianGoetz的JavaConcurrencyinPracticeJVM在所有(非守护进程)线程终止之前无法退出，因此未能关闭Executor可能会阻止JVM退出。即如果周围有Executors，System.exit(0)不一定会按预期工作。似乎有必要放一些publicvoidstop(){exec.shutdown()}所有包含执行器的类的方法，然后在应用程序即将终止时调用它们。这是唯一的方法，还是有某种捷径可以关闭所有执行程序？ 最佳答案 没有捷径可以完成所有这些，不。此外，您可能应该调用shutdownNow()而
有一组长时间运行的离散任务:从文本文件中解析成千上万行、合成对象、操作和持久化。如果我在Java中实现它，我想我可能会为文件中的每一行或每X行(即block)的任务向执行器添加一个新任务。对于我正在使用的.Net，我不太确定。我怀疑CCR在这里可能是合适的，但我对它还不够熟悉，这就是我提出这个问题的原因。CCR能否以与Java执行器等效的方式运行，或者是否有其他可用的方式？谢谢 最佳答案 您可能想查看TaskParallelLibrary.从C#5开始，这是使用async和await关键字内置到语言中的。
我的问题是:使用Executors.newFixedThreadPool(1)有意义吗？？。在两个线程(main+oneAnotherThread)场景中使用执行器服务是否有效？通过调用newRunnable(){}直接创建新线程是否比使用ExecutorService更好？在这种情况下使用ExecutorService有哪些优点和缺点？PS:主线程和oneAnotherThread不访问任何公共(public)资源。我已经完成了:WhataretheadvantagesofusinganExecutorService?.和Onlyonethreadatatime!
